Selecionar Conceitos de IA
Explora os conceitos e termos relacionados ao Select AI.
- Ações
- Perfil de IA
- Provedor de IA
- Conversas
- Credenciais do Banco de Dados
- Alucinação em LLM
- IAM
- Grande Modelo de Linguagem (LLM)
- Metadata
- Clone de Metadados
- Prompts de Linguagem Natural
- Lista de Controle de Acesso à Rede (ACL)
- Geração Aumentada de Recriação (RAG)
- Pesquisa de Similaridade Semântica
- Distância Vetorial
- Índice Vetorial
- Armazenamento de vetores
Ações
Uma ação no Select AI é uma palavra-chave que instrui o Select AI a executar um comportamento diferente ao agir no prompt. Ao especificar uma ação, os usuários podem instruir o Select AI a processar seu prompt de linguagem natural para gerar código SQL, responder a um prompt de chat, narrar a saída, exibir a instrução SQL ou explicar o código SQL, aproveitando os LLMs para interagir com eficiência com os dados em seu ambiente de banco de dados.
Estas são as ações suportadas para Selecionar IA:
-
runsql
: Gera a instrução SQL para um prompt de linguagem natural e executa a consulta SQL subjacente para retornar um conjunto de linhas. Esta é a ação padrão e não requer a especificação deste parâmetro. -
showsql
: Exibe a instrução SQL de um prompt de linguagem natural. -
narrate
: Envia o resultado da consulta SQL executada pelo banco de dados de volta ao LLM para gerar uma descrição em linguagem natural desse resultado.Quando um índice de vetores é especificado no perfil AI para ativar o RAG, o sistema usa o modelo de transformador especificado para criar uma incorporação de vetores a partir do prompt de pesquisa de similaridade semântica no armazenamento de vetores. Em seguida, o sistema adiciona o conteúdo recuperado do armazenamento de vetores ao prompt do usuário e o envia ao LLM para gerar uma resposta com base nessas informações.
-
chat
: Informa o prompt do usuário diretamente para o LLM para gerar uma resposta, que é fornecida ao usuário. -
explainsql
: Explica o SQL gerado do prompt para a linguagem natural. Essa opção envia o SQL gerado para o provedor de IA, que então produz uma explicação de linguagem natural.
Para obter mais detalhes sobre como usar essas ações, consulte Exemplos de Uso do Select AI.
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Perfil de IA
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Provedor de IA
Um Provedor de IA no Select AI se refere ao provedor de serviços que fornece o LLM ou o transformador, ou ambos, para processar e gerar respostas a prompts de linguagem natural. Esses provedores oferecem modelos que podem interpretar e converter linguagem natural para os casos de uso destacados no conceito de LLM. Consulte Selecionar seu Provedor de IA e LLMs para os provedores suportados.
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Conversas
As conversas no Select AI representam uma troca interativa entre o usuário e o sistema, permitindo que os usuários consultem ou interajam com o banco de dados por meio de uma série de prompts de linguagem natural. O Select AI incorpora até 10 prompts anteriores à solicitação atual, criando um prompt aumentado enviado ao LLM. Consulte Ativar Conversas para Aprimorar a Interação do Usuário.
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Credenciais do Banco de Dados
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Alucinação em LLM
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IAM
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Modelo de Linguagem Grande (LLM)
Um Modelo de Linguagem Grande (LLM) refere-se a um tipo avançado de modelo de inteligência artificial que é treinado em grandes quantidades de dados de texto para suportar uma variedade de casos de uso, dependendo de seus dados de treinamento. Isso inclui entender e gerar linguagem semelhante à humana, bem como consultas de código de software e banco de dados. Esses modelos são capazes de realizar uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, tradução, sumarização, resposta a perguntas, análise de sentimentos e muito mais. Os LLMs geralmente se baseiam em modelos sofisticados de rede neural de aprendizado profundo que aprendem padrões, contexto e semântica a partir dos dados de entrada, permitindo que eles gerem texto coerente e contextualmente relevante.
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Metadata
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Clone de Metadados
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Prompts de Linguagem Natural
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Lista de Controle de Acesso à Rede (ACL)
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Geração Aumentada de Recuperações (RAG)
Mais comumente, o RAG envolve pesquisa vetorial, mas de forma mais geral, inclui o aumento de um prompt de conteúdo de banco de dados (manualmente ou automaticamente), como metadados de esquema para geração de SQL ou conteúdo de banco de dados consultado explicitamente. Outras formas de aumento podem envolver tecnologias como análise de gráficos e machine learning tradicional.
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Pesquisa de Similaridade Semântica
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Distância Vetorial
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Índice Vetorial
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Loja de vetores
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