Entidade composta é um agrupamento de entidades relacionadas que podem ser tratadas como um todo dentro de uma conversa. O uso de entidades compostas permite que uma habilidade extraia valores de várias entidades em uma declaração do usuário, o que permite que uma conversa flua mais naturalmente. No início do design de sua habilidade, identifique esses grupos de entidades relacionadas, que geralmente refletem domínios de negócios claros e criam entidades compostas para eles.

Por exemplo, uma entidade composta para uma pizza pode incluir entidades de tipo, tamanho, massa e cobertura extra. Se um usuário digitar "Gostaria de uma pizza de pepperoni grande com massa sem glúten", a habilidade poderá extrair "grande", "pepperoni" e "sem glúten" dessa entrada e não precisar solicitar ao usuário esses valores individualmente.

Você pode configurar a entidade composta para resolver seus itens constituintes de diferentes formas: ela pode solicitar valores de entidades individuais quando estiverem faltando na entrada do usuário, por exemplo, ou pode usar o valor extraído por uma de suas entidades para resolver uma segunda entidade.

As entidades compostas também podem incluir outros tipos de itens, como aqueles que armazenam a localização e aceitam texto livre e anexos.

As entidades compostas permitem que você grave definições de fluxo de caixas de diálogo mais compactas e muito mais curtas, uma vez que elas podem ser resolvidas usando apenas um componente. Consulte Configurar Entidades Compostas para obter detalhes sobre como criar e configurar entidades compostas.

Como antecipar o formato ou a redação das mensagens do usuário é desafiador, especialmente para habilidades multilíngues, talvez você queira usar uma entidade ML no lugar das entidades Lista de Valores e Expressão Regular menos flexíveis. Apesar da correspondência difusa, as entidades da Lista de Valores (estática e dinâmica) geralmente podem detectar valores de entidade somente quando correspondem aos seus valores ou sinônimos. "Engenheiro de computação" pode não corresponder a "engenharia de computação", por exemplo. As entidades de Expressão Regular restringem a entrada do usuário para corresponder a um padrão predeterminado ou à redação que prossegue ou segue um valor de entidade. As entidades de ML, por outro lado, são adaptáveis e podem ser feitas mais através de dados de treinamento robustos.

Uma entidade baseada em uma lista de valores predeterminados, como itens de menu que são gerados por um componente Resposta Comum. É possível otimizar a capacidade da entidade de extrair entradas do usuário definindo sinônimos. Estes podem incluir abreviações, gírias e erros ortográficos comuns. Os valores de sinônimos não fazem distinção entre maiúsculas e minúsculas: USA e usa, por exemplo, são considerados iguais.

Resolve uma entidade usando uma expressão regular (regex), como (?<=one\s).*(?=\sthree). As expressões regulares permitem que sua habilidade identifique padrões predefinidos na entrada do usuário, como números de ticket. Ao contrário de outros tipos, as entidades baseadas em expressão regular não usam NLP porque a correspondência se baseia estritamente em padrões.

Um super conjunto de entidades. Usando uma habilidade de viagem como exemplo, você poderia juntar as entidades já definidas que extraem valores como códigos de aeroporto, cidades e nomes de aeroporto em uma única entidade chamada Destino. Ao fazer isso, você permitiria que sua habilidade respondesse à entrada do usuário que utiliza códigos de aeroporto, nomes de aeroporto e cidades de forma intercambiável. Assim, quando um usuário digita “I want to go to from JFK to San Francisco", a entidade Destino detecta o ponto de partida usando as entidades de código de aeroporto e o destino usando a entidade cidades.

Uma entidade derivada é filha de uma entidade incorporada ou de outra entidade que você define. Você baseia esse relacionamento em frases propositais ("para" e "de" em declarações como Quero ir de Boston para Dallas ou Transferir dinheiro de conta para poupança). As entidades derivadas não podem ser entidades-mães. E como o Mecanismo NLU só detecta entidades derivadas depois de detectar todos os demais tipos, você não pode adicionar entidades derivadas como membros de uma lista de entidades.