Métricas
Métricas de Utilização
A tabela a seguir mostra as métricas de utilização emitidas pelo Ops Insights.
| Nome da Métrica | Dimensões Específicas | Descrição |
|---|---|---|
| WarehouseCpuUtilization |
resourceId - ID do Ops Insights para o warehouse resourceDisplayName - Nome para Exibição do warehouse do Ops Insights. |
Utilização da CPU do Autonomous AI Database provisionado para o warehouse do Ops Insights, em porcentagem. |
| DaysToReachHighUtilization |
resourceMetric -
aggregateDataMeasure - Indica qual medida agregada subjacente está sendo usada na previsão. No momento, isso pode ser forecastModel: Indica qual modelo de previsão está sendo usado na previsão. No momento, isso pode ser exceededForecastWindow - Indica se o número de dias devolvidos é equivalente ao valor de dias que estão sendo previstos. Isso deve ser usado nos alarmes, assim: Observação
Para obter dimensões adicionais para essa métrica, consulte Dimensões Comuns entre Métricas do Ops Insights. |
Dias para atingir a alta utilização (acima da definição padrão de 75%) para um determinado tipo e métrica de recurso.
Para modificar os limites de utilização das definições padrão, consulte: Alterando Limites de Utilização. |
| DaysToReachLowUtilization |
resourceMetric -
aggregateDataMeasure - Indica qual medida agregada subjacente está sendo usada na previsão. No momento, isso pode ser forecastModel: Indica qual modelo de previsão está sendo usado na previsão. No momento, isso pode ser exceededForecastWindow - Indica se o número de dias devolvidos é equivalente ao valor de dias que estão sendo previstos. Isso deve ser usado nos alarmes, assim: Observação
Para obter dimensões adicionais para essa métrica, consulte Dimensões Comuns entre Métricas do Ops Insights. |
Dias para atingir a baixa utilização (abaixo da definição padrão de 25%) para um dado tipo e métrica de recurso.
Para modificar os limites de utilização das definições padrão, consulte: Alterando Limites de Utilização. |
Métrica do Data Flow
O Ops Insights consome dados provenientes de diferentes tipos de origens, como Autonomous AI Databases, alvos do Enterprise Manager (bancos de dados, hosts, Exadata etc.) e alvos do Management Agent (bancos de dados externos, hosts etc.). A métrica de lacuna de dados permite configurar alarmes no caso de os dados dessas origens terem sido interrompidos nos últimos 1 ou 2 dias.
Para obter exemplos sobre como configurar alarmes para a métrica do fluxo de dados, consulte Condições de Alarme Específicas (Atrasos do Fluxo de Dados).
| Nome da Métrica | Dimensões | Descrição: |
|---|---|---|
| DataFlowDelayInHrs |
sourceIdentifier - Será o Id da Ponte do Enterprise Manager para o alvo do Enterprise Manager, o Id do agente para o alvo baseado no agente e o OCID do ADB para alvos do Autonomous AI Database. sourceEntityIdentifier - Este será o GUID de destino do Enterprise Manager para o destino do Enterprise Manager, o Id do banco de dados do Cloud Infrastructure para destinos baseados no Management Agent. associatedResourceId - Esse campo só será preenchido para destinos do Autonomous AI Database e será o OCID do Autonomous AI Database. dataProcessingFrequencyInHrs - Frequência do processamento de dados em horas Observação
Para obter dimensões adicionais para essa métrica, consulte Dimensões Comuns entre Métricas do Ops Insights. |
Número de horas atrás em que os dados foram processados pela última vez para um determinado destino e métrica |
Exemplos de Métrica do Serviço Data Flow
A tabela a seguir mostra os valores possíveis da dimensão dataProcessingFrequencyInHrs para diferentes tipos de recursos.
| Valor dataProcessingFrequencyInHrs | Exemplo de Recurso | telemetrySourceType | Descrição: |
|---|---|---|---|
| 1 | BD gerenciado do Enterprise Manager | EnterpriseManager | Carrega a cada hora para processar dados de métrica de desempenho acumulados no bucket de Armazenamento de Objetos para destinos de BD gerenciados pelo Enterprise Manager. |
| 3 |
Autonomous AI DB BD do Database Cloud Service BD gerenciado do Enterprise Manager Host gerenciado do Enterprise Manager Célula Exadata BD de Infraestrutura em Nuvem |
CloudInfrastructure EnterpriseManager AgentService |
Carrega a cada 3 horas para obter dados de métrica de desempenho por hora do serviço Monitoring (para Cloud Infrastructure e Autonomous AI DBs), do bucket do Object Storage (para alvos gerenciados do Enterprise Manager) ou para gerar roll-ups por hora dos dados brutos ingeridos por meio de APIs de ingestão. |
| 12 |
Autonomous AI DB BD do Database Cloud Service BD gerenciado do Enterprise Manager BD de Infraestrutura em Nuvem |
CloudInfrastructure EnterpriseManager AgentService |
A cada 12 horas, carregue dados de métricas de desempenho diárias lendo dados brutos do armazenamento de dados do Ops Insights. |
| 24 |
BD gerenciado do Enterprise Manager Host gerenciado do Enterprise Manager Célula Exadata |
EnterpriseManager |
A cada 24 horas, 2 ETLs são executados para processar dados para destinos gerenciados pelo Enterprise Manager. Um ETL para carregar dados de métricas de desempenho diárias do bucket do Object Storage para destinos gerenciados pelo Enterprise Manager. Outro ETL para carregar dados de métricas de configuração do bucket de armazenamento de objetos para destinos gerenciados pelo Enterprise Manager. |
Métrica de Problema de Coleta do Ops Insights
A métrica MetricCollectionErrors contém o número de erros de coleta para um determinado destino e nome de métrica de origem. No momento, essa métrica só é aplicável para bancos de dados baseados no Oracle Cloud (ExaDB-D / Oracle Base Database / Autonomous AI) e no Enterprise Manager.
| Nome da Métrica | Dimensões Específicas | Descrição |
|---|---|---|
| MetricCollectionErrors |
associatedResourceId - Este será o OCID do DBAAS do recurso. sourceMetricName - Nome da coleta de métricas que está falhando. Essa dimensão pode ser uma das seguintes:
ErrorCategory - DatabaseConnection/QueryExecution Causa - <código de erro ORA real, se disponível> ou NA por exemplo, ORA-12850 Observação
Para obter dimensões adicionais para essa métrica, consulte Dimensões Comuns entre Métricas do Ops Insights. |
Número de erros de coleta para determinado destino e nome da métrica de origem. |