Observação:

Instale DeepFace na Instância de HPC de GPU do Ubuntu no Oracle Cloud Infrastructure

Introdução

DeepFace é um software que usa inteligência artificial (IA) para reconhecimento e análise de atributos faciais. Esta tarefa requer uma grande capacidade de processamento, na qual a Unidade de Processador Gráfico (GPUs) é usada. DeepFace pode ser usado em várias áreas, tais como: mídia, artes, educação e assim por diante, sem qualquer ameaça à segurança e privacidade.

Observação: A Oracle não tem relacionamento com o software DeepFace. O objetivo deste tutorial é auxiliar na instalação do software com base em testes bem-sucedidos realizados para um cliente Oracle no setor de mídia.

Objetivo

Instalar DeepFace

  1. Instale dependências do Sistema Operacional (OS).

    $ sudo apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 ffmpeg git libgtk2.0-dev '^ libxcb .\* -dev ' libx11-xcb-dev libglu1-mesa-dev libxrender-dev libxi-dev libxkbcommon-dev libxkbcommon-x11-dev xorg gnome

  2. Instalar Miniconda.

    $ rm - rf /home/ ubuntu /miniforge3
$ mkdir -P ~/miniconda3
$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
$ bash ~/miniconda3/miniconda.sh -B -u -P ~/miniconda3
$ rm - rf ~/miniconda3/miniconda.sh
$ ~/miniconda3/bin/conda init bash
$ ~/miniconda3/bin/conda init zsh

  3. Instale DeepFace.

    $ conda create -n deepfacelab -c main python=3.9 cudnn cudatoolkit
$ conda activate deepfacelab
$ git clone --depth 1 https://github.com/nagadit/DeepFaceLab_Linux.git
$ cd DeepFaceLab_Linux
$ git clone --depth 1 https://github.com/iperov/DeepFaceLab.git

  4. Navegue até /home/ubuntu/DeepFaceLab_Linux/DeepFaceLab/requirements-cuda.txt e atualize o arquivo requirements-cuda.txt com o conteúdo a seguir.

    tqdm
numpy
numexpr
h5py
ffmpeg-python
scikit-image
scipy
colorama
pyqt5
tf2onnx
opencv-python-headless==4.5.1.48
opencv-python==4.5.1.48
flatbuffers
pytest

  5. Instale os pacotes necessários para que o DeepFace funcione.

    $ pip install --upgrade pip
$ python -m pip install -r requirements-cuda.txt
$ pip install tensorflow[and-cuda]

  6. Ative o suporte a GPU com TensorFlow.

    $ pip install tensorflow-2.15.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

    Observação: Faça download do Tensorflow aqui: Instale TensorFlow com pip.

  7. Teste o acesso à GPU.

    $ python3 - c "import tensorflow as tf ; print( tf. config.list _physical_devices ('GPU'))"

  8. Ajuste a versão NumPy do código DeepFace para funcionar corretamente.

    $ pip install numpy==1.23

  9. Navegue até /home/ubuntu/DeepFaceLab_Linux/scripts/env.sh e edite o arquivo env.sh. Altere a versão do Python para 3.9 e exclua a linha que se refere à ativação conda.

    export DFL_PYTHON="python3.9"

    DeepFace está pronto para ser executado.

Confirmação

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