Planeje Sua Implantação
Para implantar essa arquitetura, use as etapas de alto nível a seguir.
- Prepare o armazenamento de vetores.
Faça upload dos dados de inventário usando o Oracle Database 23ai. Certifique-se de que haja uma coluna que inclua alguma descrição do produto. Esta é a coluna que será vetorizada. O uso de código em uma instância de computação (nesse caso, um notebook do Oracle Cloud Infrastructure Data Science) aplica o modelo de incorporação do Oracle Cloud Infrastructure Generative AI à coluna de descrição usando um tamanho de bloco de 96 tokens para criar a coluna de tipo de vetor. Em seguida, envie o conjunto de dados para o Oracle Database 23ai.
- Crie uma instância de computação e implante funções.
Crie uma instância de computação para receber chamadas de API do aplicativo de varejo front-end e ser capaz de fazer chamadas de API para os vários serviços de IA. Implante funções usando o Oracle Cloud Infrastructure Functions. Essa instância de computação também serve como um hub central para qualquer necessidade de computação ad-hoc.
- Crie a integração front-end.
Sua instância de computação agora está pronta para integração com seu aplicativo e conexão com o aplicativo configure-price-quote (CPQ). Essa arquitetura usa o Oracle APEX Application Development para criar o aplicativo Web, mas você também pode integrar essa solução com chatbots existentes ou com o Oracle Digital Assistant.
Essa arquitetura fornece várias opções de implantação.
Selecionar Opção de Implantação de AI
O Oracle Database 23ai fornece o Select AI, uma ferramenta NL2SQL incorporada ao banco de dados.
As vantagens dessa opção de implantação são que os dados permanecem no local e são adequados para o desenvolvimento de SQL. Essa opção, no entanto, não armazena dados não estruturados.
Opção de Implantação do Agente RAG
O serviço fornece informações atualizadas por meio de uma interface de linguagem natural e a capacidade de agir diretamente sobre ela.
Essa opção de implantação disponibiliza fontes de dados para a base de conhecimento, como arquivos pdf, manuais, blogs etc. O LLM, no entanto, é limitado ao Agente RAG.
Opção de Implantação Personalizada
Use as Ações Rápidas do Oracle Cloud Infrastructure Data Science para gerenciar todos os componentes do pipeline de dados e LLM.
O serviço Data Science Quick Actions é um conjunto de ações que, juntas, podem ser usadas para implantar, avaliar e ajustar modelos básicos no Oracle Cloud Infrastructure Data Science.
As vantagens dessa opção de implantação são a capacidade de ajustar os modelos e ter controle total do fluxo de dados. A experiência do serviço Data Science é recomendada para esta implantação.
