Implantar o Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud

As etapas a seguir demonstram como você pode desenvolver totalmente painéis de controle conversacionalmente com o AI Assistant, ignorando a necessidade de acessar elementos de dados individuais ou definições de configuração.

Com algum tempo e esforço adicionais, esses painéis podem ser desenvolvidos em relatórios altamente refinados. Por fim, o Assistente de IA coloca o poder da IA nas mãos dos analistas de negócios, ajudando-os a fornecer insights mais significativos com mais eficiência do que nunca.

Para implantar o Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud:

Conecte-se à origem de dados:
1. Clique em Criar no canto superior direito da home page do Oracle Analytics Cloud.
2. Clique em Conexão para começar a criar uma conexão com uma origem de dados.
  O Oracle Analytics Cloud é capaz de estabelecer conexão com todas as principais origens de dados, bem como com origens de dados genéricas de conectividade de banco de dados java (JDBC). Este exemplo se conecta ao Oracle Autonomous AI Lakehouse.
3. Informe os detalhes da conexão da origem de dados e clique em Salvar.
  Uma mensagem será exibida para indicar que uma conexão bem-sucedida foi feita. Em caso de falha na conexão, consulte a mensagem de erro exibida para identificar e resolver o problema. O problema mais comum com conexões é uma senha incorreta.
Crie um conjunto de dados ou um modelo semântico:
1. Clique em Criar na home page do Oracle Analytics Cloud e, em seguida, clique em Conjunto de Dados ou Modelo Semântico.
  O Assistente de IA pode ser ativado para Conjuntos de Dados e Áreas de Assunto de Modelo Semântico. Este guia demonstrará com conjuntos de dados.
2. Selecione a conexão da origem de dados criada na etapa anterior.
3. Expanda os esquemas de banco de dados no lado esquerdo da página, selecione as tabelas desejadas e, em seguida, arraste-os e solte-os no editor.
  O Oracle Analytics Cloud cria automaticamente junções entre tabelas com base nos dados de cada tabela. Use o diagrama de junção para modificar a estrutura de dados, conforme necessário.
4. Vire as tabelas individuais usando as guias na parte inferior da tela para continuar a preparar o conjunto de dados. O Oracle Analytics Cloud tem um amplo conjunto de ferramentas para preparação de dados, incluindo recursos de IA incorporados para sugerir transformações e aumentos de dados. Depois que o conjunto de dados for preparado, clique em Salvar e retorne à home page.
Ative a indexação para permitir que o Assistente de IA mapeie a solicitação do usuário para o modelo de dados subjacente:
1. Localize e clique com o botão direito do mouse no conjunto de dados na home page ou no catálogo de dados e selecione Inspecionar.
2. Clique em Pesquisar no lado esquerdo da janela Inspecionar e certifique-se de que o valor de Conjunto de Dados de Índice Para esteja definido como Assistente ou Assistente e Pergunta da Página Inicial.
  A configuração de indexação pode ser definida automaticamente clicando em Usar Definições de Índice Recomendadas ou pode ser ajustada manualmente.
3. Especifique sinônimos para cada coluna no conjunto de dados conforme desejado para fornecer termos adicionais que os usuários finais podem usar para identificar o elemento de dados associado.
  
  Por exemplo, você pode adicionar number of deals como sinônimo para uma coluna Negociações. Isso melhora a capacidade do Assistente de IA de fornecer a saída esperada em uma ampla gama de prompts
4. Depois que a configuração estiver concluída, clique em Executar Agora, depois clique em Salvar e retorne à home page.
Crie uma pasta de trabalho:
1. Na página inicial do Oracle Analytics Cloud, clique em Criar e, em seguida, clique em Pasta de Trabalho.
2. Selecione o conjunto de dados ou os conjuntos de dados a serem usados na pasta de trabalho e clique em Adicionar à pasta de trabalho.
  Vários conjuntos de dados podem ser combinados em uma pasta de trabalho, o que será demonstrado neste guia.
3. Clique na guia Dados na parte superior da página para mesclar vários conjuntos de dados. Algumas correspondências podem ser feitas automaticamente.
  Para criar correspondências, passe o cursor do mouse entre dois conjuntos de dados até que uma linha seja exibida. Clique na linha e selecione quais colunas devem corresponder entre as duas tabelas. Edite as correspondências existentes clicando na linha entre as tabelas.
4. Quando terminar, clique na guia Visualizar na parte superior da página.
Use o Assistente de IA:
1. Na página Visualizar, clique no ícone de estrela na barra de ferramentas no canto superior direito da página.
  Isso expandirá um painel contendo Listas de Verificação, Insights de IA e o Assistente de IA.
2. Explore o AI Insights, se desejado.
  Esses insights são criados por processos de IA incorporados no Oracle Analytics Cloud e são exclusivos dos dados na pasta de trabalho
3. Clique na guia Assistente.
4. O Assistente de IA foi projetado para interação de conversação com os dados em uma pasta de trabalho. Estas próximas etapas referem-se a um conjunto de dados contendo informações de negócios de capital de risco como exemplo. Certifique-se de fazer perguntas relevantes aos seus dados. Para o conjunto de dados de negócios, podemos começar perguntando ao assistente o seguinte:
```
What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?
```
  O assistente responde com alguns conselhos que ajudam a orientar a abordagem do usuário para analisar os dados disponíveis.
5. Para começar a analisar dados, podemos perguntar ao Assistente de IA o seguinte:
```
What were the deal values by year?
```
  Isso retorna um gráfico de linhas com o valor total de negociações ao longo do tempo por ano.
6. Podemos modificar o gráfico de linhas anterior usando o seguinte prompt:
```
Add field country code and change chart type to stacked area.
```
  Isso mantém o contexto do gráfico anterior, mas introduz mais detalhes e refina o elemento visual com um tipo de gráfico de área empilhada.
7. Para adicionar essa visualização à tela, passe o cursor do mouse sobre o gráfico e clique no ícone Adicionar (sinal de mais).
8. Para desenvolver ainda mais essa análise, podemos pedir ao Assistente de IA o seguinte:
```
Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?
```
  Este prompt mantém o valor total de negociações, troca o detalhamento do país para o setor e retorna para um gráfico de linhas. Este gráfico de linhas tem várias linhas agora devido à divisão por setor. Adicione essa visualização à tela usando o mesmo método da etapa anterior.
9. O Assistente de IA é capaz de produzir mais do que apenas gráficos. Podemos fornecer o seguinte prompt:
```
Change the chart type to a language narrative.
```
  Esse tipo de visualização aproveita a geração de linguagem natural para gerar um detalhamento de texto dos dados do gráfico anterior. Adicione essa visualização à tela.
10. Para criar uma visualização de mapa, podemos pedir ao Assistente de IA o seguinte:
```
Show me a map of deals per capita by country code
```
  Adicione o mapa resultante à tela.
11. Podemos reorganizar o layout da tela arrastando as visualizações e redimensionando-as.