Saiba mais sobre Insights com tecnologia de IA com o Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud

O Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud fornece um fluxo de trabalho de análise de conversação que permite aos usuários de negócios gerar instantaneamente insights de seus dados com total segurança e governança de dados e sem codificação.

Os dados são a mercadoria mais valiosa do século 21, e o sucesso dos negócios depende de tomar decisões baseadas em dados. No entanto, os fluxos de trabalho de análise tradicionais geralmente são um fator limitante para permitir essas decisões baseadas em dados. Os analistas de negócios muitas vezes lutam para desenvolver painéis analíticos no ritmo e na escala exigidos pelos usuários de negócios. Geralmente, os usuários corporativos não têm a compreensão necessária de modelos de dados e ferramentas de painéis para criar relatórios por conta própria. Os executivos lutam para obter respostas às suas perguntas de missão crítica de maneira precisa e oportuna. O Oracle Analytics Cloud aborda esses desafios com o Assistente de IA.

O Oracle Analytics Cloud AI Assistant aproveita um grande modelo de linguagem para transformar seu ecossistema de análise em um centrado em fazer as perguntas que impulsionam as empresas. Todos os usuários, de analistas de dados a usuários de negócios a executivos, podem conversar com seus dados e gerar instantaneamente insights de negócios. A análise agora está acessível a todos, com insights orientados por IA fornecidos na plataforma Oracle Analytics Cloud com segurança total de dados e sem necessidade de codificação.

Este playbook irá ajudá-lo:
  • Conecte-se a uma origem de dados
  • Criar um conjunto de dados
  • Ativar o Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud
  • Crie visualizações conversacionalmente usando o Assistente de IA do Oracle Analytics Cloud
  • Entenda as melhores práticas do AI Assistant

Ao aproveitar um grande modelo de linguagem, o AI Assistant transforma o ecossistema de análise em um centrado em fazer perguntas que impulsionam as empresas, permitindo que os analistas de negócios forneçam insights mais significativos com mais eficiência.

Antes de Começar

Antes de começar, certifique-se de ter acesso a uma instância do Oracle Analytics Cloud.

Para obter informações sobre a implantação do Oracle Analytics Cloud, consulte Conceitos Básicos do Oracle Analytics Cloud.

Este manual também utiliza o Oracle Autonomous AI Database. As implementações de produção incluem ferramentas de plataforma de dados adicionais, como integração de dados. Para obter mais informações sobre outros componentes da plataforma de dados:

Arquitetura

A arquitetura de alto nível a seguir mostra os estágios do ciclo de vida dos dados.

As ferramentas específicas usadas em cada estágio do ciclo de vida dos dados variam de acordo com os tipos de dados e outros requisitos:

  1. Os dados são ingeridos de diferentes origens de dados usando ferramentas de integração
  2. Os dados são armazenados na camada de persistência de dados
  3. Machine learning (ML), inteligência artificial (IA) e outras ferramentas de ciência de dados adicionais são aplicadas aos dados
  4. O Oracle Analytics Cloud está pronto para fornecer insights e valor de negócios por meio do Assistente de IA generativa

O seguinte diagrama ilustra a arquitetura:



oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip

No contexto da plataforma de dados acima, o fluxo de trabalho de análise do Assistente de IA é mostrado abaixo. Uma conexão é feita com uma origem de dados, que neste exemplo é o Oracle Autonomous AI Lakehouse. Depois que essa conexão é criada, um conjunto de dados ou modelo semântico é definido no Oracle Analytics Cloud. Uma pasta de trabalho é criada usando esse conjunto de dados ou modelo semântico e, por fim, o Assistente de IA está disponível na pasta de trabalho.



oac-ai-assist-flow-oracle.zip

Reproduzir o Webinar novamente

Reproduza o Webinar:

Observação:

O Oracle Autonomous Data Warehouse referenciado no webinar gravado foi renomeado como Oracle Autonomous AI Lakehouse.