实验（预览）

本章提供有关在工作区中创建、管理和开发实验的信息。

Oracle AI Data Platform Workbench 中的实验为数据科学家、机器学习工程师和管理人员提供了协作开发模型的方法。利用 AI Data Platform Workbench，您可以：

• 跟踪通过性能分析、协作、实验条件分析（超参数、输入数据集、功能工程等）构建最佳模型的实验
• 确保旧实验不会在相同的实验条件下重复
• 重新运行具有不同实验条件的旧实验，以获得可能的性能收益
• 早期实验的可重复性
• 当性能下降或需要重新训练时，使用较新的数据集进行再训练
• 将模型从模型注册表加载到记事本中，并将模型性能与正在开发的新模型进行比较

注意：

如果您以前未在 AI 数据平台工作台中使用过实验或模型，则需要重新启动关联的计算集群，或创建一个新集群以用于实验和模型。

限制

基于 ARM 的计算集群当前不支持实验。确保连接的计算集群基于 Intel 或 AMD。