第五部分机器学习和 AI
本节介绍如何将 Oracle AI Data Platform 与机器学习和生成式 AI 集成。
关于机器学习和 AI
利用人工智能数据平台,您可以无缝访问目录中的数据并转换它们,然后利用这些数据来创建使用 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Keras 和 SciPy 等库的模型,从而构建受支持的人工智能和机器学习模型。您可以在 AI Data Platform 中使用自己的定制库并训练定制模型,以帮助解决用例。
AI Data Platform 还提供对 OCI Generative AI 基础模型的访问,使您能够在预训练的 OCI Generative AI 聊天模型上运行批处理推断,例如:
- cohere.command-r-08-2024,
- cohere.command-r-plus-08-2024,
- meta.llama-3.3-70b-instruct,
并嵌入如下模型:
- cohere.embed-english-v3.0,
- cohere.embed-multilingual-v3.0
有关模型的完整列表,请参阅生成式 AI 中的预训练基础模型。
随着新的预训练模型添加到 OCI Generative AI 服务中,这些模型将以 AI Data Platform 的默认目录 oci_ai_models 模式提供。