方案 SQL 语法

方案支持列出的 DDL 工作负载 SQL 语法。

Oracle AI Data Platform Workbench 支持所有标准 Spark SQL 数据类型。有关更多信息，请参见Apache Spark Documentation - Supported Data Types 。

表 22-2:Schema SQL 语法列表

操作	语法
创建方案	CREATE SCHEMA [IF NOT EXISTS] catalog_name.schema_name 回应 <<SQL Command>> was successfully executed 错误 Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
更改方案	更改方案说明 ALTER SCHEMA <schema-name> set dbproperties (DESCRIPTION=<property-value>) 回应 <<SQL Command>> was successfully executed 错误 Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
删除方案	DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] <<schema_name>> 默认情况下，在 DROP 方案期间，所有子对象也会被删除
列出模式	SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } catalog_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern ] 示例： SHOW SCHEMAS FROM defaultcatalog1 LIKE 'd*' SHOW SCHEMAS IN defaultcatalog1 LIKE 'd*' 响应:   方案 1 << 方案 _1>> 2 << 方案 _2>> 2 << 方案 _3>> 错误 Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
描述方案（获取详细信息）	DESCRIBE SCHEMA <<catalog_name>>.<<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> in Catalog <<catalog_name>> 属性 值 目录名 目录名 方案 方案名 说明 方案说明 创建者 创建了目录的用户 创建时间 创建的日期和时间 更新者 上次更新目录的用户 更新时间 上次更新的日期和时间 位置 目录中的位置
删除方案	drop schema [ IF EXISTS ] <<schema_name>> cascade