卷 SQL 语法

卷对象支持列出的 DDL 工作负载 SQL 语法。

Oracle AI Data Platform Workbench 支持所有标准 Spark SQL 数据类型。有关更多信息，请参见Apache Spark Documentation - Supported Data Types 。

表 22-3 卷 SQL 语法

操作	语法
创建卷	CREATE [ EXTERNAL ] VOLUME [IF NOT EXISTS ] <<catalog_name.schema_name.volume_name>> [ LOCATION location_path ] [ PROPERTIES (DESCRIPTION = description ) ]
更改卷属性	ALTER VOLUME <<volume_name>> { RENAME TO <<new_volume_name>> | [ set properties (DESCRIPTION = description) ] }
删除卷	DROP VOLUME [ IF EXISTS ] <<volume_name>> 或者 DROP VOLUME <<catalog_name>>.<<schema_name>>.<<volume_name>> 默认情况下，在 DROP 卷期间，所有子对象也会被删除
列出卷	SHOW VOLUMES [ { FROM | IN } catalog_name.schema_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern } ]
描述卷	DESCRIBE VOLUME volume_name 属性 值 目录名 目录名 方案名 方案名 卷名 卷名 说明 卷的自定义说明 位置 目录中的位置 卷类型 卷的类型 错误： Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>