查看仓库刷新统计信息

使用其他机制，可以查看数据刷新在仓库中的详细信息以及更改的表。

以下三个向下钻取表包含可用于数据刷新详细信息的信息。要查看这些表，您可以使用 SQL Developer 等工具，并以 OAX_USER 身份连接到与 Fusion Data Intelligence 实例关联的 Autonomous AI Lakehouse 。将在功能可用后为您的实例填充这些表。表保留值大约 6 个月，然后进行归档。

此功能在分阶段推出时可用。

表	它包含哪些内容？	什么时候更新？
FDI_REFRESH_SUMMARY	每次数据刷新的摘要，包括计划时间、完成时间和已发布的记录计数。每次刷新一行。	在刷新过程的第一阶段完成时更新。对于单阶段刷新（即处于刷新过程结束时），系统会在发布数据时更新此表。有关数据刷新阶段的详细信息，请参阅安排增量数据刷新。
FDI_REFRESH_STAGES	包含刷新阶段的完成时间。每个阶段对应一行。	在完成优先级、主要、辅助（如适用）的每个阶段时更新。
FDI_REFRESH_FACTOR	影响每次刷新的因素。每个因子对应一行（如适用）。	如果有任何因素影响刷新，则更新。支持的因素源自维护和客户高服务 ADW 会话。
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS	包含有关影响每次刷新的因素的详细信息。	如果有任何因素影响刷新，则更新。对于每个因子，此表包含 DETAILS_KEY 和 DETAILS_VALUE。

表方案详细信息

下面是这些表的方案详细信息：

FDI_REFRESH_SUMMARY

列	数据类型	值
刷新标识	VARCHAR2	用于与其他表联接的唯一 ID
源类型代码	VARCHAR2	所有受支持的源，例如 FUSION、NETSUITE、BIP、EBS 和 SALESFORCE。
REFRESH_TYPE	VARCHAR2	ACTIVATION_SCHEDULED，请参见 Activate a Data Pipeline for a Functional Area 。 ACTIVATION_RUN_NOW，请参见 Activate a Data Pipeline for a Functional Area 。 ONDEMAND_REFRESH，请参见 Refresh a Data Pipeline for a Functional Area 。 SCHEDULED_REFRESH，请参见 Schedule Incremental Data 刷新。 APPLICATION_UPGRADE，请参见 Manage Application Updates 。 RELOAD_SOURCE，请参阅重置和重新加载数据源。 DATA_MAINTENANCE，请参阅计划数据维护。 SCHEDULED_REFRESH_PRIORITY，请参见 Schedule Incremental Data 刷新。 FREQUENT_DATA_REFRESH_V1，请参见 Schedule Frequent 刷新 of Data with Original Refresh Mechanism 。 DEPLOY_CUSTOM_DATA_CONFIG，在部署数据应用程序时刷新数据。例如，激活说明性弹性域时，请参阅激活说明性弹性域。
阶段数	NUMBER	1 到 4（阶段是指优先级刷新请求数和发布后阶段）。有关不同阶段的详细信息，请参阅计划增量数据刷新。 以下示例显示了 NUM_STAGES 的值以及 FDI_REFRESH_STAGES 表中填充的阶段的名称： 无优先级的作业：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 优先级为 NUM_STAGES 的增量 = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多阶段增量，不选择优先级，次级（索引文件具有 1）：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不选择优先级数据集的多阶段增量（索引文件具有 1,2）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 无主目录的多阶段增量（索引文件为 0,2）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 无主目录的多阶段增量（索引文件为 0,1）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多阶段增量（索引文件具有 0,1,2）：NUM_STAGES = 4 个 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
状态	VARCHAR2	处理中，已完成
SCHEDULED_TIME	TIMESTAMP	-
完成/时间	TIMESTAMP	-
已发布 _REC_COUNT	NUMBER	-

FDI_REFRESH_STAGES

列	数据类型	值
刷新标识	VARCHAR2	用于与其他表联接的唯一 ID
暂存名称	VARCHAR2	计划的增量刷新中的阶段名称。请参阅安排增量数据刷新。 以下示例显示了 FDI_REFRESH_SUMMARY 表的 NUM_STAGES 列中的值以及此列中的相应值： 无优先级的作业：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 优先级为 NUM_STAGES 的增量 = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多阶段增量，不选择优先级，次级（索引文件具有 1）：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不选择优先级数据集的多阶段增量（索引文件具有 1,2）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 无主目录的多阶段增量（索引文件为 0,2）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 无主目录的多阶段增量（索引文件为 0,1）：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多阶段增量（索引文件具有 0,1,2）：NUM_STAGES = 4 个 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
完成/时间	TIMESTAMP	-

FDI_REFRESH_FACTOR

列	数据类型	值
刷新标识	VARCHAR2	用于与其他表联接的唯一 ID
因子代码	VARCHAR2	SOURCE_MAINTENANCE - 刷新进程等待的时间，因为源系统正在维护中。 CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE - 在数据刷新过程中观察到的使用 HIGH 服务的并发 Autonomous AI Lakehouse 用户会话数。请参见 Usage Guidelines for Autonomous AI Lakehouse Associated with Oracle Fusion Data Intelligence 。 CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 提取时间较长的数据扩充数。
因子详细信息	VARCHAR2	因素的其他详细信息，例如分钟数或会话数。例如，FACTOR_CODE 为 SOURCE_MAINTENANCE 时的分钟数和 FACTOR_CODE 为 CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE 时的会话数。

FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS

列	数据类型	值
刷新标识	VARCHAR2	用于与其他表联接的唯一 ID
因子代码	VARCHAR2	CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 提取时间较长的数据扩充数。
DETAILS_KEY	VARCHAR2	提取时间长的数据扩充的名称。
DETAILS_VALUE	VARCHAR2	提取数据扩充所用的时间。

下面是一些使用这些表的查询示例：

• 使用此查询查看过去 1 天的刷新汇总：

   SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;

• 使用此查询查看特定刷新的阶段详细信息：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;

• 使用此查询按刷新 ID 查看受影响的刷新系数：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 

• •使用此查询按刷新 ID 查看受影响的刷新因素详细信息：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID> AND FACTOR_CODE=<Factor code. for example:'CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION'>; --View specific Refresh and Factor details

查看更改的表

要查看已更改的表，可以使用 FDI_REFRESHED_DATASETS 表。它显示已刷新的仓库表以及刷新它们的时间戳。

下面是一些示例查询：

• 查看使用此查询刷新的所有数据集：

  SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;

• 使用此查询查看过去 2 天内刷新的所有数据集：

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 

• 使用此查询查看过去 1 小时内刷新的所有数据集：

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR;