9 模型入门

“模型”页显示用户模型和已部署模型的列表。用户模型列出用户方案中的模型，部署列出部署到 Oracle Machine Learning Services 的模型。

在模型下，模型信息和模型部署位于：

• 用户模型：列出在数据库方案中创建的所有模型。在“模型”视图中，您可以浏览、查看、部署和删除模型。
• 部署：列出所有已部署的模型。在“部署”视图中，可以查看已部署模型的模型元数据和 REST API URI。

用户模型

在“用户模型”视图中，您可以浏览、查看和部署模型。“用户模型”视图列出了数据库方案中可用的模型：

图 9-1 用户模型

• Name（名称）：显示模型名称。模型名称可以是任何有效的数据库对象名称。
• Owner（所有者）：显示构建模型的用户。
• 算法：显示所用算法的名称。
• 创建日期：显示构建模型的日期。
• 目标：显示创建实验时选择的预测目标。

您可以执行以下任务：

• 部署：要部署模型，请选择模型并单击部署。
• 删除：要删除模型，请选择该模型并单击删除。

部署

在“部署”视图中，可以查看所有已部署模型的列表。在此处，您可以查看模型元数据、查看已部署模型的 REST API URI 以及删除任何已部署模型。

要删除已部署的模型，请选择该模型并单击删除。

图 9-2 部署的模型

系统为每个部署的模型显示了以下信息：

• 名称：已部署模型的名称。
• 共享：允许同一 PDB 中的用户使用该模型。
• 版本：显示模型版本。
• 名称空间：显示模型名称空间。
• 所有者：部署模型的用户的名称。
• 部署日期：显示模型部署的日期。

  注意：

  无法重新部署同一模型。但是，您可以创建模型的新版本并将其部署。然后，您可以根据版本跟踪模型。
• URI：显示 URI 名称。单击 URI 链接可查看模型的 REST API URI。

  图 9-3 已部署模型的 REST API 规范

  

• 部署模型
  部署模型时，将创建用于评分的 Oracle Machine Learning Services 端点。

9.1 部署模型

部署模型时，您将创建用于评分的 Oracle Machine Learning Services 端点。

在部署模型对话框中，可以在 AutoML UI 实验的上下文中定义模型部署。要部署模型，请定义以下内容：

图 9-4 部署模型

1. 在名称字段中，系统生成的模型名称默认显示在此处。可以编辑此名称。模型名称必须唯一且最多为 50 个字符。
2. 在 URI 字段中，输入模型 URI 的名称。URI 必须是字母数字，并且长度必须最多为 200 个字符。
3. 在版本字段中，输入模型的版本。版本的格式必须为 xx.xx，其中 x 是数字。
4. 在名称空间字段中，输入模型名称空间的名称。
5. 单击共享可允许有权访问数据库方案的用户查看和部署模型。
6. 单击确定。成功部署模型后，将在“部署”页中列出该模型。
7. 您可以查看以下详细信息：
   • 模型元数据 - 选择已部署的模型并单击模型名称以查看模型元数据，例如模型名称、挖掘函数、算法、属性等。
   • REST API - 选择已部署的模型，然后单击 URI 下的链接以查看模型的 REST API URI。