表 AI 辅助工具的会话式 AI
Table AI Assist 工具使用会话式 AI 技术，让您感觉更接近数据。
您可以与工具进行交互式对话，其中使用一系列自然语言提示来查询或与数据库交互。该工具可根据您的要求进行调整，根据具体情境进行选择，并提供相关的响应。例如，如果您是银行公司的风险分析师，您可以询问“此交易是否由您授权？”，并跟进上下文相关安全问题。该工具可以验证可疑交易并对其进行标记。借助该功能，该工具可以不断地从交互中学习，并提高检测准确性。
在 Table AI 辅助工具中使用会话式 AI
使用 Table AI Assist 时，您实际上是在创建一个自然语言提示，将其转换为表中的新列。此新列包含与提示对应的 SQL 表达式。
您将提出一个问题，提示数据检索模型访问该表。检索模型会查询自治数据库，并使用精细的提示进行响应，该提示使用补充的上下文详细信息来扩充原始查询。
- 在“Table AI Assist（表 AI 辅助）”页面上，将显示您到目前为止创建的表。单击 CITIBIKETRIPDATA_SMALL 表旁边的 + New Recipe 。
您可以查看“编辑配方”页。
- 从 + 添加步骤下拉字段中选择添加或替换列。
- 在“添加步骤”对话框中，在询问 AI 以生成 SQL 文本框区域中输入以下提示：
Does the trip start in Manhattan?您还可以选择 + Include Column Details（+ 包括列详细信息）来执行以下操作之一：-
查看所有列：如果要添加步骤而忘记列名，则可以单击此按钮来查看所有列名的列表。
基本提示构建：可以单击列名以自动将它们添加到提示中，因此不必键入它们。但是，您仍需要通过解释要如何处理这些列来完成提示。
将示例数据添加到提示中：例如，如果您有一个包含日期的
VARCHAR列，并且要将一年添加到这些日期，则只需询问Add one year to my_varchar_date column可能不起作用，因为 AI 不知道日期格式（例如YYYY/MM/DD或DD/MM/YYYY）。默认情况下，我们只向模型发送列名和数据类型，而不是实际数据。如果使用 + Include Column Details（+ 包括列详细信息）选项，则可以输入列名称并选中 Include Sample Values（包括示例值）。这会将示例数据添加到提示，例如：
Add one year to my_varchar_date column. my_varchar_date sample values: 1995/4/5, 2014/12/31通过添加此上下文，该工具可以了解如何正确处理日期字符串。在其他情况下，发送示例数据也会有所帮助，例如编辑电话号码、信用卡或电子邮件等敏感信息。
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单击 Ask AI（询问 AI）。
选择询问 AI 将在“添加步骤”对话框中打开一个右侧窗格，其中显示新生成的列名，等效的 SQL 代码和新生成的
TRIP_STARTS_IN_MANHATTAN列将显示在“数据预览”部分中。如果需要，还可以重命名此列。 -
如果您要了解有关行程的更多信息，例如，是否在
BROOKLYN中开始，则可以在定义返回的响应或保存步骤文本字段中继续对话。在聊天区域中输入以下提示：Brooklyn?单击 Ask AI（询问 AI）。
注意：
请注意，该工具从对话的早期部分了解交谈的背景并相应地做出响应，而不是将每个提示视为隔离的，并使用新生成的
TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN列显示修改后的CITIBIKETRIPDATA_SMALL表 - 单击保存以使用新添加的
TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN列保存已修改的CITIBIKETRIPDATA_SMALL。注意：
要保存以前修改的表，请务必单击保存；否则，您的更新将丢失。然后，您可以通过从上述步骤创建配方继续操作。有关创建配方的更多信息，请参见 Prepare Data Using Table AI Assist Tool 。
