数据库仪表盘概览

概述选项卡显示有关 Autonomous AI Database 利用率的实时和历史信息。

此页上显示的图表包括:

  • 存储:此图表显示预配的、已分配的和已使用的存储。该图表指示当前正在使用的空间的百分比。

    后面是 adb_console_overview_storage.png 的说明
    插图 adb_console_overview_storage.png 的说明

    预配的存储量是您在预配实例时或通过扩展存储修改存储时选择的存储量。

    分配的存储是物理分配给所有数据表空间和临时表空间的存储量,包括这些表空间中的空闲空间。这不包括示例方案的存储。

    使用的存储是所有数据和临时表空间中实际使用的存储量。这不包括示例方案的存储。使用的存储是 Autonomous AI Database 中的存储,如下所示:

    • 所有数据库对象使用的存储。注:该图表不包括示例方案的存储,因为它们不计入存储。
    • 用户放入文件系统的文件的存储。
    • 临时表空间使用的存储。
    • 已用存储将排除数据和临时表空间中的可用空间。

    默认情况下,图表不显示使用的存储。选择已用存储可展开图表以查看已用存储(值在打开图表时计算)。

    For an Autonomous AI JSON Database the chart shows an additional field showing the percentage of storage used that is not storing JSON documents.

    注意:

    如果删除对象,将继续占用空间,直到清空回收站为止。有关详细信息,请参阅清除回收站中的对象

    有关示例方案 SH 和 SSB 的信息,请参阅在 Autonomous Database 中使用示例数据集

  • ECPU 计算模型的 CPU 占用率 (%) :此图表显示服务的历史 CPU 占用率:

    • 已禁用计算自动缩放:此图表显示每小时数据。数据点显示该小时的平均 CPU 占用率。例如,位于 10:00 的数据点显示 9:00-10:00 的平均 CPU 占用率。

      根据允许数据库使用的 ECPU 数报告利用率百分比。例如,如果数据库有四 (4) 个 ECPU,则此图中的百分比基于 4 个 ECPU。

      后面是 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png 的说明
      插图 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png 的说明
    • 启用了计算自动缩放:对于启用了计算自动缩放的数据库,将根据允许数据库使用的最大 ECPU 数报告利用率百分比,即 ECPU 数的三倍。例如,如果数据库有四 (4) 个启用了自动缩放的 ECPU,则此图中的百分比基于 12 个 ECPU。

      后面是 adb_console_overview_cpu_util.png 的说明
      插图 adb_console_overview_cpu_util.png 的说明
  • OCPU 计算模型的 CPU 占用率 (%) :此图表显示服务的历史 CPU 占用率:

    • 已禁用计算自动缩放:此图表显示每小时数据。数据点显示该小时的平均 CPU 占用率。例如,位于 10:00 的数据点显示 9:00-10:00 的平均 CPU 占用率。

      报告的占用率百分比基于允许数据库使用的 OCPU 数量。例如,如果数据库有四 (4) 个 OCPU,则此图中的百分比基于 4 个 OCPU。

      后面是 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png 的说明
      插图 adb_console_overview_number_ocpus_noauto.png 的说明
    • 启用了计算自动缩放:对于启用了计算自动缩放的数据库,将根据允许数据库使用的最大 OCPU 数报告利用率百分比。例如,如果数据库有四 (4) 个 OCPU 且启用了自动缩放,则此图中的百分比基于 12 个 OCPU。

      后面是 adb_console_overview_cpu_util.png 的说明
      插图 adb_console_overview_cpu_util.png 的说明
  • 运行 SQL 语句:此图表显示历史运行 SQL 语句的平均数。此图表显示每小时数据。数据点显示该小时内正在运行的 SQL 语句。例如,位于 10:00 的数据点显示 9:00-10:00 的运行 SQL 语句的平均数量。

    后面是 adb_console_overview_running_sql.png 的说明
    插图 adb_console_overview_running_sql.png 的说明
  • 分配的 ECPU 数(仅针对 ECPU 计算模型显示):

    后面是 adb_overview_number_ecpus.png 的说明
    插图 adb_overview_number_ecpus.png 的说明

    显示结果的注释:

    • 禁用计算自动缩放:对于禁用了计算自动缩放的数据库,如果数据库在一小时中至少有一部分时间处于打开状态,则每小时图表都会显示分配给数据库的 ECPU 数。
    • 启用计算自动缩放:对于启用了计算自动缩放的数据库,对于每小时,如果该值高于预配的 ECPU 数,则图表显示该小时内使用的平均 ECPU 数。如果使用的 ECPU 数不高于预配的 ECPU 数,则图表显示为该小时分配的 ECPU 数。
    • 已停止数据库:如果数据库已停止整小时,则图表显示为该小时分配的 0 个 ECPU。

    有关详细信息,请单击显示详细信息,包括分配给数据库和外部资源的 ECPU 数以及分配的 ECPU 总数。

    “显示详细信息”视图包括数据库 ECPU 使用量和外部资源 ECPU 使用量的单独值。外部资源包括:Cloud SQL、Graph、OML4PY 和其他资源。ECPU 总数是 Autonomous AI Database 上正在使用的 ECPU 总数。外部 ECPU 值显示外部 ECPU 如何构成 ECPU 总使用量。

  • 分配的 OCPU 数(仅针对 OCPU 计算模型显示):

    后面是 adb_console_overview_number_ocpus.png 的说明
    插图 adb_console_overview_number_ocpus.png 的说明

    显示结果的注释:

    • 禁用计算自动缩放:对于禁用了计算自动缩放的数据库,如果数据库在一小时中至少有一部分时间处于打开状态,则每小时图表都会显示分配给数据库的 OCPU 数。
    • 启用计算自动缩放:对于启用了计算自动缩放的数据库,如果该值高于预配的 OCPU 数,则每小时图表都会显示该小时内使用的平均 OCPU 数。如果使用的 OCPU 数不高于预配的 OCPU 数,则该图表显示为该小时分配的 OCPU 数。
    • 已停止数据库:如果数据库已停止整小时,则图表显示为该小时分配的 0 个 OCPU。

    有关详细信息,请单击显示详细信息,包括分配给数据库和外部资源的 OCPU 数以及分配的 OCPU 总数。

    "Show details"(显示详细信息)视图包括数据库 OCPU 使用量和外部资源 OCPU 使用量的单独值。外部资源包括:Cloud SQL、Graph、OML4PY 和其他资源。OCPU 总数是 Autonomous AI Database 上使用的 OCPU 总数。外部 OCPU 值说明外部 OCPU 如何构成 OCPU 总使用量。

  • SQL 语句响应时间:此图表显示历史上 SQL 语句的平均响应时间(以秒为单位)。此图表显示每小时数据。数据点显示该小时内的平均 SQL 语句响应时间。例如,位于 10:00 的数据点显示从 9:00 到 10:00 的小时的平均 SQL 语句响应时间(秒)。

    后面是 adb_console_overview_sql_statement_response.png 的说明
    插图 adb_console_overview_sql_statement_response.png 的说明
  • 每秒执行的 SQL 语句数

    注意:

    Autonomous AI Database 实例工作负载类型为数据仓库时,数据库仪表盘不会显示此图表。


    后面是 adb_console_overview_sql_statements.png 的说明
    插图 adb_console_overview_sql_statements.png 的说明

性能数据的默认保留期为三十 (30) 天。默认情况下,CPU 占用率、正在运行的语句和平均 SQL 响应时间图表显示过去八 (8) 天的数据。

通过使用 PL/SQL 过程 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS() 修改自动工作量资料档案库保留设置,可以更改保留期。您可以设置的最大保留期为 30 天。请参阅 Oracle AI Database PL/SQL Packages and Types Reference

如果您需要存储更多性能数据,可以使用 OCI Ops Insights AWR 中心。有关更多信息,请参见 Analyze Automatic Workload Repository (AWR) Performance Data