Essbase 数据和元数据

Essbase on Autonomous AI Lakehouse 将业务数据组织在一个模型中，以反映您的组织如何分析业务数据。

数据值告诉你多少。元数据告诉您值的含义。

例如，饮料公司记录可乐的单位销售额为 1,000,000 。当您知道其业务环境（市场、时间段、产品和度量）时，该数字会变得有用。

Data value             +  Business context                   =  Business meaning

1,000,000                 Market: United States                 Unit Sales of Cola
                          Year: FY26                            in the United States
                          Product: Cola                         during FY26
                          Measure: Unit Sales

在 Essbase 中，应用程序包含多维数据集。多维数据集是一个 Essbase 数据库，用于将数据组织在三个或更多维中。

大纲定义多维数据集结构：其维、成员及其关系。维是业务数据的类别。其成员是该类别中的值。

在本例中，“市场”、“年份”、“产品”和“度量”是维。美国、FY26、Cola 和 Unit Sales 是成员。

Cube outline
|
+-- Market
|   `-- United States
|
+-- Year
|   `-- FY26
|
+-- Product
|   `-- Cola
|
`-- Measure
    `-- Unit Sales

Essbase 将值存储在这些成员的交集处：

（美国，FY26，可乐，单位销售）= 1,000,000

使用多维数据集时，请更改成员以询问其他业务问题。例如，选择其他产品、年份或市场以比较单位销售额。

您可以通过以下方式对数据进行切片和切块：选择不同维中的成员，在业务视角之间进行透视，以及从汇总成员钻取到详细信息。这种灵活性支持交互式多维（即快速思考）分析：您可以遵循下一个业务问题，而无需更改基础业务模式或重新定义业务逻辑。