从关系数据到业务模型
如果您使用关系数据,则可以考虑事实表、维表、联接和 SQL。Essbase on Autonomous AI Lakehouse 添加了用于分析该数据的多维业务模型。
在此模型中,维度表示用户分析数据(例如产品、市场和时间)的业务视角。层次结构将成员从汇总到明细进行组织,度量或帐户表示要分析的值。计算表示可重用的业务规则。
您可以为每个分析定义一次业务模型,并让用户通过 Essbase Web 界面或 Smart View 浏览该业务模型,而无需重复重建联接、筛选器和聚合逻辑。
| 关系或湖仓一体概念 | Essbase 业务模型 | 分析收益 |
|---|---|---|
| 事实表 | 多维数据集数据 | 一致的分析视图 |
| 产品、市场或日期列 | 维 | 按业务视角进行透视和筛选 |
| 维表关系 | 层次结构和成员 | 从汇总钻取至明细 |
| 收入、成本或单位列 | 度量或账户 | 分析业务价值 |
| 重复的 SQL 公式 | 计算 | 应用监管的业务逻辑 |
| SQL 查询和联接 | 数据透视表、切片、钻取和检索 | 浏览相关业务问题 |