从关系数据到业务模型

如果您使用关系数据,则可以考虑事实表、维表、联接和 SQL。Essbase on Autonomous AI Lakehouse 添加了用于分析该数据的多维业务模型。

在此模型中,维度表示用户分析数据(例如产品、市场和时间)的业务视角。层次结构将成员从汇总到明细进行组织,度量或帐户表示要分析的值。计算表示可重用的业务规则。

您可以为每个分析定义一次业务模型,并让用户通过 Essbase Web 界面或 Smart View 浏览该业务模型,而无需重复重建联接、筛选器和聚合逻辑。

关系或湖仓一体概念 Essbase 业务模型 分析收益
事实表 多维数据集数据 一致的分析视图
产品、市场或日期列 维 按业务视角进行透视和筛选
维表关系 层次结构和成员 从汇总钻取至明细
收入、成本或单位列 度量或账户 分析业务价值
重复的 SQL 公式 计算 应用监管的业务逻辑
SQL 查询和联接 数据透视表、切片、钻取和检索 浏览相关业务问题