Essbase 属性的优点

使用属性不仅可以从维的角度分析数据，而且还可以从维的特性（属性）角度分析数据。在某些情况下，您可能会考虑属性维的替代方法。

属性用例

您可以使用属性根据包装分析产品盈利能力，或根据市场属性（例如销售区域的人员）得出结论。

这样的分析可以告诉你，在小市场（人口少于 6,000,000）罐中销售的脱咖啡因饮料的利润低于你的预期。有关更多详细信息，您可以按特定属性标准筛选分析，包括相似细分市场中不同产品的最小或最大销售额和利润。

以下列表介绍了按属性进行分析的几种方法，这些方法提供了深度和透视图，支持更明智的决策：

您可以根据公用功能（属性）选择、聚合和报告数据。
通过将属性定义为具有文本、数字、布尔值或日期类型，您可以使用与类型相关的函数（例如 AND、OR 和 NOT 运算符以及 <、> 和 = 比较）筛选（选择）数据。
可以使用数字属性类型按属性范围对统计值进行分组；例如，人口分组，例如 <500,000,500,000 – 1,000,000 和 >1,000,000。
通过 Essbase 自动创建的“属性计算”维，可以查看属性数据的总和、计数、最小值或最大值以及平均值。例如，在电子表格中输入“平均”和“瓶”时， Essbase 将检索工作表上所有列和行交叉点的瓶中平均销售额的计算值。
您可以在计算脚本和成员公式中使用数字属性值执行计算；例如，确定按盎司大小的产品的盈利能力。
您可以为同一维创建属性数据的交叉表，并且可以透视和向下钻取电子表格中的详细信息数据。

属性交叉表是一个报表或电子表格，其中显示同一维的属性之间的数据合并。下面的交叉表示例将产品包装显示为列，将产品尺寸以盎司显示为行。在它们的交叉点处，您可以看到包装类型和尺寸的每个组合的利润。

从这些信息中，您可以看到哪些尺寸包装组合在佛罗里达市场最有利可图。
```
Product Year Florida Profit Actual
        Bottle     Can       Pkg Type
        ======     =====     ========
  32      946        N/A        946
  20      791        N/A        791
  16      714        N/A        714
  12      241      2,383      2,624
Ounces  2,692      2,383      5,075
```

属性与其它方法的优点

为了获得最大的灵活性和功能，请使用属性维来定义属性数据。使用属性维提供了以下功能：

灵活的高级数据检索

您只能在需要时查看属性数据；您可以通过交叉表创建有意义的汇总；并且，使用基于类型的比较，您可以有选择地仅查看要查看的数据。
附加计算功能

不仅可以对属性维的成员名称执行计算以定义标准维的成员，还可以访问五种类型的属性数据合并，即总计、计数、平均值、最小值和最大值。
经济性和简单性

由于属性维是稀疏的 Dynamic Calc（动态计算），因此它们不会存储为数据。与使用共享成员相比，使用属性维的大纲包含的成员更少且更易于阅读。

在某些情况下，您可能会考虑属性维的替代方法。

表 6-1：考虑属性维的替代项

情况	替代方法
分析密集维的属性	UDA 或共享成员 - 请参见 Comparison of Attributes and UDAs 。
执行数据批计算	独立标准维的共享成员或成员。共享成员的一个缺点是，如果类别重复许多成员，大纲会变大。
将属性维的成员名称定义为公式产生的值	独立标准维的共享成员或成员。
定义随时间变化的属性	独立、标准维的成员。例如，要跟踪一段时间内的产品维护成本，在维护时产品的使用寿命非常重要。但是，使用属性功能，您只能将一个年龄与产品关联。对于要跟踪的每个时间段，需要在单独的维中设置多个成员。
使用大量基维成员最大程度地缩短检索时间	具有单独标准维的共享成员或成员的批处理计算。
执行跨维分析，同时降低性能影响	非聚合属性