确定数据透视维并设置事实表

Autonomous AI Lakehouse 中的事实表存储了联合多维数据集的数据。如果您没有满足联合分段要求的事实表，并且不允许 Essbase 管理事实表，则必须创建一个事实表。

注意：

如果要让 Essbase 管理事实表，则 Essbase 会为您创建事实表。

开始阅读本节之前，请先创建 Essbase 应用程序和多维数据集（如果还没有）。

确定透视维

在设计联合多维数据集时，您需要选择透视维。透视维是基于 Essbase 多维数据集大纲指定的维，用于表示数字数据值。

  • 透视维不必是度量/账户，但可以是度量/账户。

  • 数据透视表维的所有存储成员必须映射到事实表列，这些事实表列表示 Autonomous AI Lakehouse 中的数字数据值。

  • 如果您需要运行 Essbase 块存储 (BSO) 计算脚本，请选择密集维作为透视维。如果透视维是稀疏维，则联合多维数据集不支持计算脚本。

  • 透视维应具有相当静态的成员名称，并且不应该具有大量成员。原因：更改 Essbase 多维数据集大纲中的透视维（例如，通过添加或重命名存储成员）需要对 Autonomous AI Lakehouse 中的事实表进行相应的手动更新，并且还需要重新创建联合分区。

  • 不应将包含需要复杂的动态公式（以 Sample Basic 为例，例如 "Opening Inventory" 和 "Ending Inventory"）的成员的 Essbase 维选为透视维。

  • 在创建联合分区时要提供您选择的透视维。

  • Oracle 数据库存在 1,000 列的限制，并且透视维继承此限制。确定透视维中符合条件的列成员数，以确保不会达到或超过限制。透视维中潜在存储成员组合数加上多维数据集中的维数应不超过 1,000。

  • 对于基于 ASO 的联合多维数据集，Oracle 建议不要选择包含多层存储成员层次的维作为透视维。应选择包含动态层次或属于平面单级层次的存储层次（其中所有成员都是 0 级存储成员）的透视维。

创建事实表

Autonomous AI Lakehouse 中的事实表存储了联合多维数据集的所有数据值。如果您尚未拥有所需的事实表，并且您的联合多维数据集不是由 Essbase 管理的，则必须创建一个。

注意：

如果允许 Essbase 管理事实表，则不需要使用此主题，因为 Essbase 会为您创建事实表。请参阅联合立方的数据加载选项。

在开始之前，请确保为事实表设置方案。请参阅为联合立方创建方案。

事实表必须采用 Essbase 支持的格式，这意味着其内容和配置满足以下要求：

  • 多维数据集的每个（非属性）维都必须表示为单个列标题，例外是多维数据集的其中一个维（通常为包含度量/账户的维）必须透视到两列或更多列中。此例外称为透视维。

  • 事实表必须包含唯一记录（无重复记录），每个 Essbase 单元格交叉点序列为一行。

如果您熟悉 Essbase 数据导出，您将注意到事实表的形状与 Essbase 列导出完全相同。

与列导出相似，事实表必须包括：

  • 一个保存大纲的每个（非属性）维（透视维除外）的列

  • 一个保存透视维的每个存储成员的列

下面是一个度量维已透视（意味着它是透视维）的事实表示例。透视维影响事实表的配置，例如，维的存储成员变为列标题：SALES、COGS、MARKETING、PAYROLL、MISC、INTITIAL_INVENTORY 和 ADDITIONS。


包含非规范化数据和元数据的事实表

您可以使用 SQL 构建事实表，也可以通过 Essbase 数据导出创建事实表。您可以使用 Autonomous AI Lakehouse 工具或使用 Essbase 数据加载功能将数据加载到事实表中。

事实表的其他构建准则包括：

  • 事实表中的列数必须少于 1000。

  • 不要包含 Essbase 中将映射到属性维的列。

  • 事实表的精度不应低于 IEEE binary64（双精度）。

  • 事实表应对维成员使用国际化字符串，类型为 NVARCHAR2 ，字符串长度为 1024 位。

事实表创建示例

要在 Autonomous AI Lakehouse 中创建事实表，您可以使用 SQL。

  1. 使用 SQL Developer 或您选择的工具，以模式所有者身份登录到 Autonomous AI Lakehouse （从步骤 Create a Schema for Federated Cubes ）。

  2. 使用 SQL 创建事实表（如果还没有）。

    例如，以下 SQL 基于从 Essbase 多维数据集 Sample Basic 导出的数据创建事实表。 

    CREATE TABLE "SAMP_FACT"
( "PRODUCT" NVARCHAR2(1024),
"MARKET" NVARCHAR2(1024),
"YEAR" NVARCHAR2(1024),
"SCENARIO" NVARCHAR2(1024),
"SALES" NUMBER(38,0),
"COGS" NUMBER(38,0),
"MARKETING" NUMBER(38,0),
"PAYROLL" NUMBER(38,0),
"MISC" NUMBER(38,0),
"INITIAL_INVENTORY" NUMBER(38,0),
"ADDITIONS" NUMBER(38,0)
) NOCOMPRESS LOGGING PARALLEL 4;

注

  • 在上述示例中，事实表名称为 SAMP_FACT，并基于 Sample Basic。

  • 为了获得最佳性能，事实表中的所有非数字列的类型应为 NVARCHAR2(1024)，所有数字列的类型应为 NUMBER。

  • Oracle 建议通过添加 PARALLEL 4 在 Autonomous AI Lakehouse 中并行创建索引。

  • 元数据列不应允许包含空值。

  • 如果在使用多维数据集时包含数据生成式过程（例如增量数据加载或批量脚本更新），Oracle 建议使用 NOCOMPRESS。如果多维数据集主要用于读取操作，则使用 COMPRESS 以优化事实表来进行报告。

  • 如果在创建事实表时出现以下验证错误，请删除空值行。

    ORA-18265: fact table key column ("<DIM_NAME>") with value ('') not in
      dimension("<Name_of_Column") star table key column

  • 为了获得最佳性能，如果没有明确需求，不要对表添加任何特定约束条件。

  • 在上例中，事实表名称基于 Sample Basic，该示例位于 Essbase 文件目录的库中。您可以从此示例多维数据集或任何其他 Essbase 多维数据集导出数据，然后加载这些数据来构建事实表。在执行此操作之前，您需要设置用于将数据加载到联合多维数据集的身份证明。请参阅设置联合多维数据集的身份证明以设置身份证明，并了解如何使用 DATAEXPORT 命令将数据导出到 DBMS 格式。