1. 启用 Microsoft Dynamics 365 数据与 Oracle Analytics Cloud 的完全刷新、实时或近乎实时同步
  2. 启用将 Microsoft Dynamics 365 数据完全刷新、实时或近乎实时同步到 Oracle Analytics Cloud

将 Microsoft Dynamics 365 数据完全刷新、实时或近乎实时同步到 Oracle Analytics Cloud

You can process full refresh/initial load and incremental workloads such as foundational and transactional data from Microsoft Dynamics 365 to Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) by using Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Integration services. 通过使用 Oracle Analytics Cloud 、Tableau、MicroStrategy 等分析平台支持数据分析、报告、仪表盘和分析功能，在 Oracle ADW 中提供数据有助于制定数据驱动的决策。

此参考架构还是一个多云架构，用于展示组织如何将 Azure 中的数据集成到 OCI 中。

体系结构

您可以结合使用 OCI 集成服务（例如 OCI 数据集成 (DI) 和 Oracle Integration ）来实施在此参考架构中定义的用例。OCI DI 可处理您的所有初始或完全刷新工作负载，而 Oracle Integration 可处理您的所有增量和实时/近实时工作负载与其企业级连接功能同步。

此架构展示了在 Microsoft Azure 和 Oracle ADW、OCI Integrations 和 Oracle Analytics Cloud on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上使用 MS Dynamics 365 和 Blob 存储的典型多云部署。

下图说明了此引用体系结构。


下面是 enable-refresh-ms-365.png 的说明
插图 enable-refresh-ms-365.png 的说明

enable-refresh-ms-365-oracle-zip

在此体系结构中，将发生以下情况：
  1. Microsoft Dynamics 365 为 Azure Blob 存储生成完整刷新和增量数据文件，用于对应的基础和事务工作负载。完全刷新或初始加载文件在最初或需要时生成，而增量数据文件定期发布。
  2. OCI 集成服务（例如 OCI DI）可安全地连接和检索完全刷新数据文件，而 Oracle Integration 则定期从 Azure Blob 存储检索增量数据文件。
  3. OCI 集成服务在完成所需的映射和转换后将这些数据文件处理到 Oracle ADW 事实表和维表，并完成任何中间应用程序编排以进行扩充。
  4. 在 Oracle ADW 中执行相应的过程和流程，以便为 Oracle Analytics Cloud 中的数据分析提供所需的数据。
  5. Oracle Analytics Cloud 为业务分析师和消费者提供基于 AI 的现代自助分析功能，以支持数据准备、可视化、企业报告、增强分析和自然语言处理。
该体系结构具有以下组件：
  • 分析

    Oracle Analytics Cloud 是一项可扩展且安全的公有云服务，可为业务分析师提供基于 AI 的现代自助分析功能，以支持数据准备、可视化、企业报告、增强分析以及自然语言处理和生成。借助 Oracle Analytics Cloud，您还可以获得灵活的服务管理功能，包括快速设置、轻松扩展和打补丁以及自动化生命周期管理。

  • 自治数据仓库

    Oracle Autonomous Data Warehouse 是一个自我驱动、自我保护和自我修复的数据库服务，针对数据仓库工作负载进行了优化。您不需要配置或管理任何硬件，或者安装任何软件。Oracle Cloud Infrastructure 可处理数据库创建以及数据库备份、打补丁、升级和调优。

  • Oracle Cloud Infrastructure 数据集成

    OCI Data Integration 是一项完全托管的无服务器云原生服务，可将各种数据源中的数据提取、加载、转换、清理和重塑为 Autonomous Data Warehouse 和 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 等目标 Oracle Cloud Infrastructure 服务。ETL（提取转换负载）利用 Spark 上的完全托管的横向扩展处理，ELT（提取负载转换）利用 Autonomous Data Warehouse 的完整 SQL 下推功能，以便最大限度地减少数据移动并缩短新摄取数据的价值实现时间。用户可以使用直观、无代码的用户界面设计数据集成流程，优化集成流以生成高效的引擎和编排，并自动分配和扩展执行环境。Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 提供交互式探索和数据准备，通过定义规则来处理模式更改，帮助数据工程师防范模式偏差。

  • 集成

    Oracle Integration 是一项全托管式服务，可用于集成应用、自动执行流程、深入了解业务流程以及创建可视化应用。

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作者：Pavan Rajalbandi