部署 Oracle Analytics Cloud AI Assistant

以下步骤演示了如何与 AI Assistant 以对话方式完全开发仪表盘，从而无需访问各个数据元素或配置设置。

借助一些额外的时间和精力，可以将这些仪表盘开发成高度完善的报表。最终，AI Assistant 将 AI 的力量交给了业务分析师，帮助他们比以往任何时候都更有效地提供更有意义的洞察。

要部署 Oracle Analytics Cloud AI Assistant，请执行以下操作：

连接到数据源：
1. 单击 Oracle Analytics Cloud 主页右上角的创建。
2. 单击连接以开始创建与数据源的连接。
  Oracle Analytics Cloud 能够连接到所有主要数据源以及通用 java 数据库连接 (JDBC) 数据源。此示例连接到 Oracle Autonomous AI Lakehouse 。
3. 输入数据源的连接详细信息，然后单击保存。
  此时将显示一条消息，指示连接已成功。如果连接失败，请参阅显示的错误消息以识别并解决问题。连接最常见的问题是密码错误。
创建数据集或语义模型：
1. 单击 Oracle Analytics Cloud 主页上的创建，然后单击数据集或语义模型。
  可以为数据集和语义模型主题区域启用 AI 助手。本指南将使用数据集进行演示。
2. 选择在上一步中创建的数据源连接。
3. 展开页面左侧的数据库方案，选择所需的表，然后将它们拖放到编辑器中。
  Oracle Analytics Cloud 会根据每个表中的数据自动在表之间创建联接。根据需要使用联接图修改数据结构。
4. 使用屏幕底部的选项卡翻转各个表以继续准备数据集。Oracle Analytics Cloud 提供丰富的数据准备工具，包括嵌入式 AI 功能，可为数据转换和增强提供建议。准备数据集后，单击保存并返回到主页。
启用索引编制以允许 AI 助手将用户的请求映射到底层数据模型：
1. 在主页或数据目录中找到并右键单击数据集，然后选择检查。
2. 单击“检查”窗口左侧的搜索，并确保将索引数据集的值设置为助手或助手和主页询问。
  可以通过单击使用建议的索引设置自动设置索引配置，也可以手动调整。
3. 根据需要指定数据集中每列的同义词，以提供最终用户可用于标识关联数据元素的其他术语。
  
  例如，您可以添加 number of deals 作为 Deals 列的同义词。这提高了 AI Assistant 在更广泛的提示下交付预期产出的能力
4. 配置完成后，单击立即运行，然后单击保存并返回到主页。
创建工作簿：
1. 在 Oracle Analytics Cloud 主页上，依次单击创建和工作簿。
2. 选择要用于工作簿的数据集或数据集，然后单击添加到工作簿。
  可以在一个工作簿中将多个数据集混合在一起，本指南将对此进行演示。
3. 单击页面顶部的数据选项卡可将多个数据集混合在一起。某些匹配项可以自动进行。
  要创建匹配项，请将鼠标悬停在两个数据集之间，直到出现一行。单击该行，然后选择要在两个表之间匹配的列。通过单击表之间的行编辑现有匹配项。
4. 完成后，单击页面顶部的可视化选项卡。
使用 AI 助手：
1. 在“可视化”页面上，单击页面右上角工具栏中的星号图标。
  这将展开包含 Watchlists 、 AI Insights 和 AI Assistant 的面板。
2. 如果需要，探索 AI 洞察。
  这些洞察由 Oracle Analytics Cloud 中的嵌入式 AI 流程创建，它们对于工作簿中的数据是独一无二的
3. 单击助手选项卡。
4. AI Assistant 专为与工作簿中的数据进行对话交互而设计。以下步骤将包含风险资本交易信息的数据集作为示例。请务必提出与您的数据相关的问题。对于交易数据集，我们可以先向助手询问以下问题：
```
What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?
```
  该助手会提供一些建议，帮助指导用户分析可用数据的方法。
5. 要开始分析数据，我们可以向 AI 助手询问以下问题：
```
What were the deal values by year?
```
  这将返回一个折线图，其中包含一段时间内按年度列出的交易总价值。
6. 可以使用以下提示修改前面的折线图：
```
Add field country code and change chart type to stacked area.
```
  这会保留上一图表的上下文，但会引入更多详细信息，并使用堆叠面积图类型细化可视元素。
7. 要将此可视化添加到画布中，请将鼠标悬停在图表上，然后单击添加（加号）图标。
8. 为了进一步开发此分析，我们可以向 AI Assistant 请求以下内容：
```
Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?
```
  此提示保留交易总价值，将国家/地区细分转换为行业，并恢复为折线图。此折线图现在有多个折线，但由于行业细分。使用与上一步相同的方法将此可视化添加到画布中。
9. AI 助手不仅可以生成图表，还可以生成更多图表。我们可以提供以下提示：
```
Change the chart type to a language narrative.
```
  此可视化类型利用自然语言生成来输出上一图表中数据的文本细分。将此可视化添加到画布。
10. 要创建地图可视化，我们可以向 AI 助手询问以下问题：
```
Show me a map of deals per capita by country code
```
  将生成的映射添加到画布中。
11. 我们可以通过拖动可视化并调整其大小来重新排列画布布局。