了解如何使用 Oracle Analytics Cloud AI Assistant 提供 AI 驱动的洞察
Oracle Analytics Cloud AI Assistant 提供会话式分析工作流，支持业务用户通过全面的数据安全性和监管功能即时生成数据洞察，无需编码。
数据是 21 世纪最有价值的商品，业务成功依赖于数据驱动的决策。然而，传统的分析工作流往往是实现这些数据驱动决策的限制因素。业务分析师经常难以按照业务用户所需的速度和规模开发分析仪表盘。业务用户通常缺乏对数据模型和仪表盘工具的必要理解，无法自行构建报表。高管们很难准确、及时地找到关键任务问题的答案。Oracle Analytics Cloud 利用 AI Assistant 应对这些挑战。
Oracle Analytics Cloud AI Assistant 利用大型语言模型将分析生态系统转变为以提问推动企业向前发展的问题为中心的分析生态系统。所有用户（从数据分析师到业务用户再到高管）都可以与数据进行对话，并即时生成业务洞察。现在，所有人都可以访问分析，在 Oracle Analytics Cloud 平台中提供 AI 驱动的洞察，具备全面的数据安全性，无需编码。
- 连接至数据源
- 创建数据集
- 启用 Oracle Analytics Cloud AI Assistant
- 使用 Oracle Analytics Cloud AI 助手以对话方式创建可视化
- 了解 AI Assistant 优秀实践
通过利用大型语言模型，AI Assistant 将分析生态系统转变为以提问问题为中心的分析生态系统，从而推动企业向前发展，最终使业务分析师能够更高效地提供更有意义的见解。
使用须知
在开始之前，请确保您有权访问 Oracle Analytics Cloud 实例。
有关部署 Oracle Analytics Cloud 的信息，请参阅Oracle Analytics Cloud 入门。
此手册还利用 Oracle Autonomous AI Database 。生产部署包括其他数据平台工具，例如数据集成。有关其他数据平台组件的更多信息：
体系结构
以下高级体系结构显示了数据生命周期的各个阶段。
数据生命周期每个阶段使用的特定工具因数据类型和其他要求而异：
- 使用集成工具从不同数据源摄取数据
- 数据存储在数据持久层中
- 将其他机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 和其他数据科学工具应用于数据
- 然后，Oracle Analytics Cloud 可以通过生成式 AI 助手提供业务洞察和价值
下图说明了体系结构：
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
在上述数据平台的上下文中，AI Assistant 的分析工作流如下所示。与数据源建立连接，在本例中为 Oracle Autonomous AI Lakehouse。创建此连接后，将在 Oracle Analytics Cloud 中定义数据集或语义模型。工作簿是使用此数据集或语义模型创建的，AI 助手终于可以在工作簿中找到。
