實驗 (預覽)

本章提供有關在您的工作區中建立、管理及開發實驗的資訊。

Oracle AI Data Platform Workbench 中的實驗為資料科學家、機器學習工程師和經理提供了協同合作模型開發的方法。AI Data Platform Workbench 可讓您：

• 透過績效分析、協同合作、實驗條件分析 (超參數、輸入資料集、特徵工程等)，追蹤建立最佳模型的實驗
• 確保舊實驗不會在相同的實驗條件下重複
• 重新執行具有不同實驗條件的舊實驗，以提高效能
• 先前實驗的再現性
• 保證效能降低或重新訓練時，可使用較新的資料集進行重新訓練
• 將模型從模型登錄載入筆記本並比較模型效能與開發的新模型

附註：

如果您之前未在 AI Data Platform Workbench 中使用實驗或模型，則必須重新啟動關聯的運算叢集，或建立新的運算叢集以與實驗和模型搭配使用。

限制

以 ARM 為基礎的運算叢集目前不支援實驗。請確定附加的運算叢集是以 Intel 或 AMD 為基礎。