模型 (預覽)

Oracle AI Data Platform Workbench 可讓您開發及調整機器學習 (ML) 模型，以用於執行資料的推論和預測。

AI Data Platform Workbench 中的機器學習模型可讓您透過超參數、輸入資料集及功能工程等實驗條件的效能分析、協同合作及分析，建置最佳化的模型。

「主要目錄」中已有 AI Data Platform Workbench 中的模型登錄，而且可在工作區中開發的實驗執行，可以選取並註冊為模型。登錄中的模型可載入至記事本，以比較效能與開發中的模型，或透過工作流程排定，以使用載入的模型執行批次推論。

您可以根據現有實驗建立模型，或上傳包含必要資訊的檔案，在「AI 資料平台工作台」工作區中註冊模型。您也可以直接從筆記型電腦中的實驗註冊模型。

附註：

如果您之前未在 AI Data Platform Workbench 中使用實驗或模型，則必須重新啟動關聯的運算叢集，或建立新的運算叢集以與實驗和模型搭配使用。

限制

ARM 式運算叢集目前不支援模型。請確定附加的運算叢集是以 Intel 或 AMD 為基礎。

從現有實驗執行登錄模型 (預覽)

您可以從 Oracle AI Data Platform Workbench 工作區中現有的實驗執行註冊模型。

1. 在首頁上，按一下模型。
2. 按一下註冊。
3. 輸入模型的名稱、描述和版本。
4. 選取現有實驗執行。
5. 從工作區下拉式清單中，選取您的實驗所在的工作區。
6. 從「實驗」下拉式清單中，選擇要用於模型的實驗。
7. 從實驗執行下拉式清單中，選取要使用的實驗執行。
8. 從模型下拉式清單中，選取要使用的模型。
9. 選擇性：以任意格式或已定義標記的形式提供其他中繼資料。按一下新增以建立其他標記。
10. 選擇性：以自訂欄位的形式提供其他資訊，例如模型類型或使用案例。按一下新增以建立其他自訂欄位。
11. 按一下註冊。

檢視模型明細 (預覽)

您可以查看已註冊模型的詳細資訊，例如版本、度量、使用者自建物件以及歷程。

1. 在首頁上，按一下模型。
2. 按一下您要檢視其詳細資料的模型名稱。
3. 按一下總覽、詳細資訊、版本或使用者自建物件頁籤，即可查看模型的詳細資訊。
4. 按一下「版本」，然後按一下「執行名稱」以查看產生此模型的執行與實驗。

編輯模型明細 (預覽)

您可以在建立模型後修改模型的名稱、描述和描述資料標記。

1. 在首頁上，按一下模型。
2. 在您要編輯的模型旁邊，按一下編輯。您也可以按一下模型的名稱，然後按一下右上方的動作功能表，然後按一下編輯。
3. 修改模型名稱或描述。您也可以新增和移除標記。按一下節省變更。

刪除模型 (預覽)

您可以從工作區刪除不再需要的模型。

1. 在首頁上，按一下模型。
2. 在您要刪除的模型旁邊，按一下刪除。您也可以按一下模型的名稱，然後按一下右上方的動作功能表，然後按一下刪除。
3. 按一下「刪除」。