關於調整資源規模
您可以根據工作負載調整 Oracle Fusion Data Intelligence 預設提供的資源。
啟用的 Oracle Fusion Data Intelligence 訂閱可讓雲端帳戶管理員和服務管理員建立下列類型的執行處理:
- 開發/測試
- 其他測試 (ATE)
- 生產
與生產例項相比,開發 / 測試與 ATE 例項的容量通常較小。這些執行處理有下列不同之處:
- 開發實例和 ATE 用於與資料子集 (如過去 1 年) 進行測試,相對於完整歷史記錄和並行業務使用者的子集。
- 開發實例是在業務使用者的生產環境實例中部署報表和自訂項目之前,先進行開發或測試。
- 生產環境執行處理適用於生產環境層次的業務需求,例如所有歷史資料和所有業務使用者。
- 生產環境執行處理具有較高的資源,因此效能更高。
- Oracle 會監控生產環境執行處理,以確保預先定義之內容的滿意服務層次。
調整這些實例之前,請注意下列事項:
- 如果您擴大運算和儲存資源,將會產生額外的使用費用。
- 如果您有 PAYGO 的 UCC 訂閱,可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 主控台自行縱向擴展資源。
- 您無法縱向縮減佈建的容量。
- 在下列情況下,您可能需要擴大與 Oracle Fusion Data Intelligence 實例關聯的 Oracle Analytics Cloud 實例:
- 廣泛的語意模型擴充功能。
- 廣泛的自訂報表。
- 使用大型自訂資料集。
- 將外部應用程式合併至 Oracle Fusion Data Intelligence 語意模型。
- 因為許多並行使用者而使報表效能變差。
- 您可以使用「測量結果」選項,監督與 Oracle Fusion Data Intelligence 執行處理關聯的 Oracle Analytics Cloud 執行處理。請參閱監督測量結果。
- 在下列情況下,您可能需要縱向擴展與 Oracle Fusion Data Intelligence 實例關聯的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 實例:
- 廣泛使用資料倉儲工具,例如 Oracle Machine Learning (OML) 和 Application Express (APEX)。
- 超過 50 GB 的自訂資料。
- 廣泛的自訂查詢。
- 對資料庫使用自訂應用程式或工具。
- 許多並行使用者執行報表。
- 您可以使用「效能中心」和「度量總管」選項,監督與 Oracle Fusion Data Intelligence 執行處理關聯的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理。請參閱監督及管理資料庫效能和監督測量結果。
- 您可以在下列情況中縱向擴展開發 / 測試執行處理和 ATE:
- 將自訂項目部署到生產環境執行處理之前,請先測試自訂項目。
- 需要暫時縱向擴展執行處理的壓力測試。
- 將額外的資料量帶入開發 / 測試實例和 ATE。
依照下列方式調整資源規模:
- 若要調整與 Oracle Fusion Data Intelligence 執行處理關聯的 Oracle Analytics Cloud 執行處理,請參閱變更 Oracle Analytics Cloud 容量。
- 若要擴展與 Oracle Fusion Data Intelligence 執行處理關聯的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 執行處理,請參閱擴大 Oracle Autonomous Data Warehouse 。