檢視倉儲重新整理統計資料

您可以使用其他機制檢視倉儲中的資料重新整理詳細資訊，以及已變更的表格。

下列三個向下鑽研表格包含可用於資料重新整理明細的資訊。若要檢視這些表格，您可以使用 SQL Developer 等工具，然後以 OAX_USER 身分連線到與 Fusion Data Intelligence 執行處理關聯的 Autonomous AI Lakehouse 。這些表格會在功能可用後植入您的執行處理。表格會保留約 6 個月的值，然後加以歸檔。

此功能可在分階段推出中使用。

表格	它包含哪些內容？	何時更新？
FDI_REFRESH_ 摘要	每次資料重新整理的摘要，包括排定的時間、完成時間以及已發布的記錄數目。每次重新整理一列。	重新整理處理的第一個階段完成時更新。對於單一階段重新整理，這表示重新整理處理程序結束時，系統會在發佈資料時更新此表。如需有關資料重新整理階段的詳細資訊，請參閱排定增量資料重新整理。
FDI_REFRESH_ 階段	包含重新整理階段的完成時間。每個階段一列。	在每個階段完成時更新的優先順序、主要、次要 (如適用)。
FDI_REFRESH_ 因子	影響每次重新整理的係數。每個係數各有一列 (如適用)。	若有任何因素影響重新整理，則更新。支援的因素是來源在維護和客戶高服務 ADW 階段作業中。
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS	包含影響每次重新整理之因素的詳細資訊。	若有任何因素影響重新整理，則更新。此表格包含每個係數的 DETAILS_KEY 與 DETAILS_VALUE。

表格綱要詳細資訊

下列是這些表格的綱要詳細資訊：

FDI_REFRESH_ 摘要

資料欄	資料類型	值
重新整理 ID	VARCHAR2	與其他表格結合的唯一 ID
來源類型代碼	VARCHAR2	所有支援的來源，例如 FUSION、NETSUITE、BIP、EBS 及 SALESFORCE。
REFRESH_TYPE	VARCHAR2	ACTIVATION_SCHEDULED，請參閱啟動功能區域的資料業務進程。 ACTIVATION_RUN_NOW，請參閱啟動功能區域的資料業務進程。 ONDEMAND_REFRESH，請參閱重新整理功能區域的資料管線。 SCHEDULED_REFRESH，請參閱排定增量資料重新整理。 APPLICATION_UPGRADE，請參閱管理應用程式更新。 RELOAD_SOURCE，請參閱重設並重新載入資料來源。 DATA_MAINTENANCE，請參閱排定資料維護。 SCHEDULED_REFRESH_PRIORITY，請參閱排定增量資料重新整理。 FREQUENT_DATA_REFRESH_V1，請參閱使用原始重新整理機制排定經常重新整理資料。 DEPLOY_CUSTOM_DATA_CONFIG，部署資料應用程式時的資料重新整理。例如，當您啟動描述性彈性欄位時，請參閱啟動描述性彈性欄位。
階段數 (_S)	NUMBER	1 到 4 (階段指的是優先順序重新整理要求數目和發佈後階段。如需不同階段的詳細資訊，請參閱排定增量資料重新整理。 下列範例顯示 NUM_STAGES 的值，以及 FDI_REFRESH_STAGES 表中植入的階段名稱： 沒有優先順序的工作：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 優先順序為 NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 的增量 不選取優先順序的多階段增量，次要 (索引檔案有 1)：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不選取優先順序資料集的多階段增量 (索引檔案有 1,2)：NUMBER_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不含主要資料的多重階段增量 (索引檔案有 0,2)：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不含主要資料的多重階段增量 (索引檔案有 0,1)：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多階段增量 (索引檔案有 0,1,2)：NUMBER_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
STATUS	VARCHAR2	進行中，已完成
SCHEDULED_TIME	TIMESTAMP	-
COMPLETION_TIME	TIMESTAMP	-
已發布記錄數目	NUMBER	-

FDI_REFRESH_ 階段

資料欄	資料類型	值
重新整理 ID	VARCHAR2	與其他表格結合的唯一 ID
STAGE_NAME	VARCHAR2	排定增量重新整理中的階段名稱。請參閱排定增量資料重新整理。 下列範例顯示 FDI_REFRESH_SUMMARY 表格中 NUM_STAGES 資料欄的值，以及此資料欄中的對應值： 沒有優先順序的工作：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 優先順序為 NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 的增量 不選取優先順序的多階段增量，次要 (索引檔案有 1)：NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不選取優先順序資料集的多階段增量 (索引檔案有 1,2)：NUMBER_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不含主要資料的多重階段增量 (索引檔案有 0,2)：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 不含主要資料的多重階段增量 (索引檔案有 0,1)：NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING 多階段增量 (索引檔案有 0,1,2)：NUMBER_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
COMPLETION_TIME	TIMESTAMP	-

FDI_REFRESH_ 因子

資料欄	資料類型	值
重新整理 ID	VARCHAR2	與其他表格結合的唯一 ID
FACTOR_CODE	VARCHAR2	SOURCE_MAINTENANCE - 重新整理處理作業等待的時間，因為來源系統正在維護中。 CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE - 資料重新整理處理期間觀察到使用 HIGH 服務的並行 Autonomous AI Lakehouse 使用者階段作業數目。請參閱與 Oracle Fusion Data Intelligence 關聯的自治式 AI 湖倉一體使用指南。 CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 擷取花費很長時間的資料擴增數目。
因子明細	VARCHAR2	因子的其他詳細資訊，例如分鐘或階段作業數目。例如，如果 FACTOR_CODE 是 SOURCE_MAINTENANCE 的分鐘數，而 FACTOR_CODE 是 CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE 時的階段作業數。

FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS

資料欄	資料類型	值
重新整理 ID	VARCHAR2	與其他表格結合的唯一 ID
FACTOR_CODE	VARCHAR2	CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - 擷取花費很長時間的資料擴增數目。
詳細資訊金鑰	VARCHAR2	擷取所花費時間長的資料擴增名稱。
明細值	VARCHAR2	擷取資料擴增所使用的時間。

以下是一些使用這些表格的範例查詢：

• 使用此查詢檢視「過去 1 天」的「重新整理摘要」：

   SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;

• 使用此查詢檢視特定重新整理的階段明細：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;

• 使用此查詢依重新整理 ID 檢視受影響的重新整理因子：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 

• • 使用此查詢依重新整理 ID 檢視受影響的重新整理因子明細：

  SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID> AND FACTOR_CODE=<Factor code. for example:'CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION'>; --View specific Refresh and Factor details

檢視變更的表格

如要檢視已變更的表格，您可以使用 FDI_REFRESHED_DATASETS 表。它會顯示重新整理的倉儲表格，以及重新整理的時間戳記。

以下是一些範例查詢：

• 檢視使用此查詢重新整理的所有資料集：

  SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;

• 使用此查詢檢視過去 2 天內重新整理的所有資料集：

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 

• 使用此查詢檢視過去 1 小時重新整理的所有資料集：

  SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR;