9 模型入門

「模型」頁面會顯示使用者模型和已部署模型的清單。「使用者模型」會列出使用者綱要中的模型，「部署」會列出部署至 Oracle Machine Learning Services 的模型。

在模型下，模型資訊和模型部署可在下列位置使用：

• 使用者模型：列出在資料庫綱要中建立的所有模型。您可以在「模型」檢視中瀏覽、檢視、部署及刪除模型。
• 建置：列出所有已建置的模型。在「部署」檢視中，您可以檢視已部署模型的模型中繼資料與 REST API URI。

使用者模型

在「使用者模型」檢視中，您可以瀏覽、檢視及部署模型。「使用者模型」檢視會列出資料庫綱要中可用的模型：

圖 9-1 使用者模型

• 名稱：顯示模型名稱。模型名稱可以是任何有效的資料庫物件名稱。
• 擁有者：顯示建立模型的使用者。
• 演算法：顯示使用的演算法名稱。
• 建立日期：顯示建立模型的日期。
• 目標：顯示實驗建立時選取的預測目標。

您可以執行下列工作：

• 部署：若要部署模型，請選取模型，然後按一下部署。
• 刪除：若要刪除模型，請選取模型並按一下刪除。

部署

在「部署」檢視中，您可以檢視所有已部署模型的清單。您可以在此檢視模型中繼資料、檢視已部署模型的 REST API URI，以及刪除任何已部署模型。

若要刪除已部署的模型，請選取該模型並按一下刪除。

圖 9-2 部署的模型

每個已部署的模型會顯示下列資訊：

• 名稱：已部署模型的名稱。
• 共用：允許相同 PDB 中的使用者使用模型。
• 版本：顯示模型版本。
• 命名空間：顯示模型命名空間。
• 擁有者：部署模型的使用者名稱。
• 建置日期：顯示模型建置的日期。

  附註：

  您無法重新部署相同的模型。不過，您可以建立模型的新版本並進行部署。然後您可以根據版本追蹤模型。
• URI：顯示 URI 名稱。按一下 URI 連結即可檢視模型的 REST API URI。

  圖 9-3 已部署模型的 REST API 規格

  

• 部署模型
  部署模型時，您可以建立用於計分的 Oracle Machine Learning Services 端點。

9.1 部署模型

部署模型時，您會建立用於計分的 Oracle Machine Learning Services 端點。

在部署模型對話方塊中，您可以在 AutoML UI 實驗的內容中定義模型部署。若要部署模型，請定義下列項目：

圖 9-4 部署模型

1. 在名稱欄位中，系統產生的模型名稱預設會顯示在這裡。您可以編輯此名稱。模型名稱必須是最多 50 個字元的唯一英數字元名稱。
2. 在「 URI 」欄位中，輸入模型 URI 的名稱。URI 必須是英數字元，而且長度上限為 200 個字元。
3. 在版本欄位中，輸入模型的版本。版本的格式必須是 xx.xx，其中 x 是數字。
4. 在命名空間欄位中，輸入模型命名空間的名稱。
5. 按一下共用，可讓具有資料庫綱要存取權的使用者檢視和部署模型。
6. 按一下確定。順利部署模型之後，該模型就會列在「部署」頁面中。
7. 您可以檢視下列詳細資料：
   • 模型中繼資料 - 選取已部署的模型並按一下模型名稱以檢視模型中繼資料，例如模型名稱、探勘函數、演算法、屬性等等。
   • REST API - 選取已部署的模型並按一下 URI 底下的連結，即可檢視該模型的 REST API URI。