Essbase 資料與中繼資料

Essbase on Autonomous AI Lakehouse 會以反映貴組織分析業務資料的模型來組織業務資料。

資料值會告訴您多少金額。Metadata 會告訴您值的意義。

例如，飲料公司會記錄 cola 的銷售單位為 1,000,000 。當您知道其業務內容時，此數字會變得很有用：市場、時間週期、產品及計量。

Data value             +  Business context                   =  Business meaning

1,000,000                 Market: United States                 Unit Sales of Cola
                          Year: FY26                            in the United States
                          Product: Cola                         during FY26
                          Measure: Unit Sales

在 Essbase 中，應用程式包含立方體。立方體是一個 Essbase 資料庫，可將資料組織成三個以上的維度。

大綱定義立方體結構：其維度、成員及其關係。維度是業務資料的種類。其成員為該種類中的值。

在此範例中，Market、Year、Product 和 Measure 是維度。美國、FY26、科拉及單位銷售為成員。

Cube outline
|
+-- Market
|   `-- United States
|
+-- Year
|   `-- FY26
|
+-- Product
|   `-- Cola
|
`-- Measure
    `-- Unit Sales

Essbase 會在下列成員的交集儲存值：

(美國，FY26，科拉，單位銷售) = 1,000,000

當您使用立方體時，請變更成員以詢問其他業務問題。例如，選取其他產品、年度或市場來比較單位銷售。

您可以選取不同維度中的成員、在業務觀點之間進行樞紐分析，以及從摘要成員鑽研至詳細資料，藉此剖析和剖析資料。此彈性支援互動式多維 (即思維速度 ) 分析：您可以追蹤下一個業務問題，而無需變更基礎業務模型或重新定義業務邏輯。