從關聯式資料到商業模式
如果您使用關聯式資料,就事實表格、維度表格、結合以及 SQL 而言,您可能會想到。Essbase on Autonomous AI Lakehouse 新增用於分析該資料的多維商業模型。
在此模型中,維度代表使用者分析資料的業務觀點,例如 Product、Market 和 Time。階層會從摘要到詳細資料來組織成員,而計量或帳戶代表要分析的值。計算表示可重複使用的商業規則。
您可以定義一次商業模式,讓使用者透過 Essbase Web 介面或 Smart View 進行探索,而不用重複地重建每個分析的結合、篩選和聚總邏輯。
| 關聯式或湖倉一體概念 | Essbase 商業模型 | 分析效益 |
|---|---|---|
| 事實表格 | 立方體資料 | 一致的分析檢視 |
| 產品、市場或日期資料欄 | 尺寸 | 樞紐分析及依業務觀點篩選 |
| 維度表格關係 | 階層和成員 | 從彙總追溯至明細 |
| 收入、成本或單位資料欄 | 評量或帳戶 | 分析商業價值 |
| 重複的 SQL 公式 | 計算 | 套用受管理的業務邏輯 |
| SQL 查詢與結合 | 樞紐分析表、片段、展開及擷取 | 探索相關業務問題 |