Essbase 屬性的優點

使用屬性不僅可以從維度的角度來分析資料，還能根據維度的特性 (屬性) 來分析資料。在某些情況下，您可能會考慮屬性維度的替代方法。

屬性使用案例

您可以使用屬性根據包裝來分析產品獲利能力，或根據市場屬性 (例如銷售區域的人口) 進行結論。

這項分析可以告訴您，在小型市場 (人口少於 6,000,000 人) 的罐子中販售的飲品比你預期的還少。如需詳細資訊，您可以依特定屬性準則篩選分析，包括類似市場區隔中不同產品的最小或最大銷售額與利潤。

下列清單說明依屬性分析的幾種方式，提供深度與觀點，支援更明智的決策：

您可以根據一般功能 (屬性) 來選取、聚總及報告資料。
藉由將屬性定義為具有文字、數值、布林值或日期類型，您可以使用類型相關函數 (例如 AND、OR 及 NOT 運算子與 <、> 及 = 比較) 來篩選 (選取) 資料。
您可以使用數值屬性類型，依屬性範圍將統計值分組；例如，人口分組，如 <500,000、500,000 – 1,000,000 與 >1,000,000。
透過 Essbase 自動建立的「屬性計算」維度，您可以檢視屬性資料的總和、計數、最小值或最大值，以及平均值。例如，當您在試算表中輸入「平均值」與「瓶子」時， Essbase 會針對工作表上的所有欄與列交集，以瓶子顯示平均銷售的計算值。
您可以在計算命令檔和成員公式中使用數值屬性值來執行計算；例如，針對以盎司為大小的產品，依盎司來決定獲利能力。
您可以為相同維度建立屬性資料的交叉參考列表，也可以旋轉並向下展開試算表中的詳細資料。

屬性交叉參考列表是一個報表或試算表，顯示相同維度之屬性間的資料合併。下方的交叉參考列表範例會將產品包裝顯示為資料欄，並將產品大小以盎司顯示為資料列。在其交集處，您會看到每個套件類型與大小組合的利潤。

從這些資訊中，您可以看到哪些尺寸包裝組合在佛羅里達州市場中獲利最多。
```
Product Year Florida Profit Actual
        Bottle     Can       Pkg Type
        ======     =====     ========
  32      946        N/A        946
  20      791        N/A        791
  16      714        N/A        714
  12      241      2,383      2,624
Ounces  2,692      2,383      5,075
```

屬性的優點與其他方法

若要獲得最大的彈性與功能，請使用屬性維度來定義屬性資料。使用屬性維度可提供下列功能：

精密、彈性的資料擷取

您只能在需要時檢視屬性資料；您可以透過交叉參考列表建立有意義的摘要；以及使用類型式比較，您可以選擇性地只檢視想要查看的資料。
其他計算功能

您不僅可以對屬性維度的成員名稱執行計算，以定義標準維度的成員，還可以存取五種類型的屬性資料整合 — 總和、計數、平均值、最小值和最大值。
經濟和簡單性

由於屬性維度是稀疏的動態計算，因此不會將它們儲存為資料。相較於使用共用成員，使用屬性維度的大綱包含較少的成員，而且更容易閱讀。

在某些情況下，您可能會考慮屬性維度的替代方法。

表 6-1 考慮屬性維度的替代方法

情況	替代方式
分析密集維度的屬性	UDA 或共用成員 - 請參閱屬性與 UDA 的比較。
執行資料批次計算	共用成員或個別標準維度的成員。共用成員的缺點是，如果類別重複許多成員，則大綱會變大。
將屬性維度的成員名稱定義為從公式產生的值	共用成員或個別標準維度的成員。
定義隨時間變化的屬性	個別標準維度的成員。例如，若要追蹤隨時間推移的產品維護成本，產品在維護時的時效很重要。不過，使用屬性功能時，您只能將一個年齡與產品建立關聯。您需要每個要追蹤之期間的個別維度中有多個成員。
利用大量的基礎維度成員，將擷取時間縮到最短	具有共用成員或個別標準維度之成員的批次計算。
以低效能影響執行跨維度分析	非聚總屬性