OLAP 和多維資料庫

資料集的多維檢視可分析資料類別之間的關係，在財務、銷售和零售、行銷、製造、CRM、人力資源、業務營運、IT 等方面具有無限的應用程式。Essbase 的計算和時間智慧功能使其成為彈性資料模型製作和分析的絕佳選擇。

財務部門使用 OLAP 來進行應用程式，例如預算編列、以活動為基礎的成本計算 (配置)、財務績效分析及財務模型製作。銷售部門使用 OLAP 進行銷售分析和預測。行銷部門使用 OLAP 進行市場研究分析、銷售預測、促銷分析、客戶分析，以及市場 / 客戶區隔。典型的製造 OLAP 應用程式包括生產規劃和瑕疵分析。

對於所有這些應用程式都很重要，能夠為經理提供必要的資訊，以便對組織的策略方向做出有效的決策。成功的 OLAP 應用程式會視需要提供資訊，也就是提供「即時調整」資訊，以做出有效的決策。

提供這類資訊時，必須要有超過詳細資料的基礎層級。即時資訊是計算資料，通常會反映複雜的關係，且通常即時計算。只有在回應時間持續很短時，才能分析複雜關係並建立模型。此外，由於資料關係的性質可能無法事先得知，因此資料模型必須具有彈性。真正有彈性的資料模型可確保 OLAP 系統可視需要回應不斷變化的業務需求，以進行有效的決策。

雖然 OLAP 應用程式在功能範圍廣泛不同，但需要下列主要功能：

• 資料的多維檢視

• 計算密集功能

• 時間情報

OLAP 系統的關鍵在於多維資料庫，不僅可整合和計算資料，還能提供各種資料子集的擷取和計算。多維資料庫支援多重資料集檢視，供需要分析資料類別間關係的使用者使用。例如，行銷分析師可能會提出下列問題：

• A 產品上個月的銷售情況如何？此數字與過去五年同月的銷售額相比如何？產品如何依分公司、地區和區域進行銷售？

• 此產品是否在特定區域銷售得更好？是否有區域趨勢？

• 客戶去年是否退回產品 A？產品瑕疵是否導致退貨？公司是否在特定工廠製造產品？

• 佣金和定價是否會影響銷售人員銷售產品的方式？某些銷售人員是否銷售更多？

在多維資料庫中，資料檢視的數量僅受資料庫大綱所限制，也就是定義資料庫所有元素的結構。使用者可以旋轉資料以查看來自不同視點的資訊、向下鑽研以尋找更詳細的資訊，或向上鑽研以查看概觀。