附註：

• 此教學課程需要存取 Oracle Cloud。若要註冊免費帳戶，請參閱開始使用 Oracle Cloud Infrastructure Free Tier 。
• 其使用 Oracle Cloud Infrastructure 證明資料、租用戶以及區間的範例值。完成實驗室時，請將這些值替代為雲端環境特定的值。

使用 OCI Generative AI 建置 Llama 光學文字辨識 Web 應用程式

簡介

如果您是喜歡 Llama 光學文字辨識 (OCR) 的開發人員、雲端架構師或 AI 愛好者，則此教學課程為您服務。在本教學課程中，您將建置簡單的 Llama OCR Web 應用程式，包括：

• 使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 的願景，即 Meta 的大型語言模型 (LLM)。

• 從影像擷取結構化文字 (例如收據、掃描表單)。

• 使用 Streamlit 在您的機器本機執行。

• 不需要任何前端編碼。

目標

我們將建立 Web 使用者介面 (UI)，讓您可以：

• 在應用程式中上傳影像 (收據、發票、螢幕擷取畫面)。

• 使用 LLM 從影像取得擷取的 Markdown 輸出。

• 檢視並複製結構化文字。

必備條件

• 設定 Oracle Cloud Infrastructure 命令行介面 (OCI CLI) (~/.oci/config)。

• 存取區域中的 OCI Generative AI 服務。

  使用 OCI Generative AI 的區域

  區域 名稱	位置	區域 ID	區域索引鍵
  巴西東部 (聖保羅)	聖保羅	sa-saopaulo-1	GRU
  德國中部 (法蘭克福)	法蘭克福	eu-frankfurt-1 FRA
  日本中部 (大阪)	大阪	ap-osaka-1	KIX
  阿拉伯聯合大公國東部 (杜拜)	杜拜	me-dubai-1	DXB
  英國南部 (倫敦)	London	uk-london-1	LHR
  美國中西部 (芝加哥)	Chicago	us- 芝加哥 -1	訂單

• 部署具備視覺功能的模型 (例如 meta.llama-3.2-90b-vision-instruct、llama 4)。

• 安裝 Python version 3.8 或更新版本且需要 Python 套裝軟體。

工作 1：下載 Python 程式碼並設定組態檔

1. 請從此處下載程式碼：llama-ocr-oci.py

2. 請確定檔案 ~/.oci/config 中設定的組態設定檔名稱正確。例如，OCI_PROFILE。

工作 2：設定虛擬環境

建立虛擬環境有助於隔離相依性，並確保您的 Streamlit OCR 應用程式不會干擾您系統上的其他 Python 專案。

• Windows：執行下列命令。

  1. 開啟命令提示字元 (cmd) 或 PowerShell，然後瀏覽至您的專案資料夾。

     cd path\\to\\your\\project
     

  2. 建立虛擬環境。

     python -m venv venv
     

  3. 啟用虛擬環境。

     venv\\Scripts\\activate
     

  4. 安裝相依性。

     pip install streamlit oci
     

• macOS/Linux ：執行下列命令。

  1. 開啟 [Terminal] (終端機)，瀏覽至您的專案目錄。

     cd ~/path/to/your/project
     

  2. 建立虛擬環境。

     python3 -m venv venv
     

  3. 啟用虛擬環境。

     source venv/bin/activate
     

  4. 安裝相依性。

     pip install streamlit oci
     

作業 3：啟動應用程式

執行下列命令以啟動應用程式。

streamlit run ocr_vision_app.py

您應該會在瀏覽器中看到應用程式啟動。

任務 4：上傳影像並擷取文字

1. 在選取 OCI 組態設定檔中，從下拉式功能表中選取您的組態設定檔。

2. 在輸入區間 OCID 中，輸入您可以存取 OCI Generative AI 服務的 Oracle Cloud Identifier (OCID) 區間。

3. 在選取視覺模型中，選取模型。

4. 按一下上傳並選取影像 (收據、發票、螢幕擷取畫面)。

   應用程式將處理影像並顯示擷取的文字。

   

相關連結

• OCI Generative AI 中現已提供 Meta Llama 4

確認

• Authors - Mukund Murali (主要雲端架構師)

其他學習資源

在 docs.oracle.com/learn 上探索其他實驗室，或在 Oracle Learning YouTube 頻道上存取更多免費學習內容。此外，請造訪 education.oracle.com/learning-explorer 以成為 Oracle Learning Explorer。

如需產品文件，請造訪 Oracle Help Center 。

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標題與著作權資訊

Build Llama Optical Character Recognition Web Application using OCI Generative AI

G36167-01

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