規劃部署

此解決方案使用最佳實務部署模式在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上執行 AI 驅動的銷售和收入預測解決方案。

雖然許多 OCI 服務都可以由開源元件取代,但使用 OCI 服務可提供顯著的優勢,例如透過所列服務之間的深度整合,簡化程式碼庫和平順且順暢的部署。例如,您可以使用單行程式碼在 Oracle Cloud Infrastructure Data ScienceOracle Autonomous Data Warehouse 之間建立連線。同樣地,Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 為大量來源和目標提供內建連接器,因此不需要自訂程式碼。



人工智慧預測功能 -oracle.zip

Oracle Cloud Infrastructure Data Science 是一項完全託管的服務,可讓資料科學家以無縫接軌的方式建置、訓練及部署機器學習模型。它提供與 Jupyter 型筆記型電腦的協作環境、支援熱門機器學習架構和可擴展的運算資源,包括支援高效能工作負載的 GPU。Oracle Cloud Infrastructure Data Science 內建用於模型追蹤、版本控制及部署的工具,可簡化整個機器學習生命週期。

此外,Oracle Cloud Infrastructure Data Science 提供 AI Forecaster 程式庫和 AI 預測運算子,使用歷史時間序列資料產生未來趨勢的預測。

AI Forecast Operator 透過自動選擇模型、超參數調整和特定預測任務的功能識別,簡化和加速流程。使用者可以使用預測處理所產生的實用視覺化來查看和解譯結果:



以下是一些實作替代方法:

  • 您也可以使用 Oracle APEX Application Development 或使用開放原始碼應用程式開發工具 (例如 StreamLit) 來建立自訂聊天機器人,而不使用 Oracle Digital Assistant
  • 您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI (例如 Cohere 和 LLaMA) 提供的立即可用大型語言模型 (LLM),或使用其他可公開使用的 LLM。
  • 雖然 Oracle 建議使用 Oracle Autonomous Database ,但您可以使用任何關聯式資料庫。

使用下列高階步驟來部署解決方案:

  1. 使用 OCI 主控台和直觀式使用者介面建立工作區,並使用資料來源和資料擷取管線佈建 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration
  2. 在 OCI 主控台中按幾下滑鼠,即可部署 Oracle Autonomous Database 以進行分析和資料倉儲。您可以根據偏好的工作負載隔離方式,選擇共用或專用部署選項。部署選項包括對 Exadata Cloud@Customer、OCI Dedicated Region 和多雲端的支援。選取「自動調整」可維持流量激增期間的連續性,以及影響工作負載磁碟區的其他波動。
  3. 使用 OCI 主控台佈建 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 。OCI 提供立即可用的起始代碼,用於建立預測運算子,以及用於解譯結果的相關模型端點。
  4. 佈建 Oracle Digital Assistant 以提供交談和語音介面,並提供超越簡單聊天機器人程式的進階自然語言功能。此產品可支援複雜的業務工作流程,但對於此解決方案,會使用一小部分的功能來呼叫 REST 服務,並提供易記的使用介面。
  5. 來自 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 的大型語言模型可強化使用者提供的問題,以及與其他相關資訊環境相關的回應。