規劃部署
此解決方案使用最佳實務部署模式在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上執行 AI 驅動的銷售和收入預測解決方案。
雖然許多 OCI 服務都可以由開源元件取代,但使用 OCI 服務可提供顯著的優勢,例如透過所列服務之間的深度整合,簡化程式碼庫和平順且順暢的部署。例如,您可以使用單行程式碼在 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 和 Oracle Autonomous Data Warehouse 之間建立連線。同樣地,Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 為大量來源和目標提供內建連接器,因此不需要自訂程式碼。
Oracle Cloud Infrastructure Data Science 是一項完全託管的服務,可讓資料科學家以無縫接軌的方式建置、訓練及部署機器學習模型。它提供與 Jupyter 型筆記型電腦的協作環境、支援熱門機器學習架構和可擴展的運算資源,包括支援高效能工作負載的 GPU。Oracle Cloud Infrastructure Data Science 內建用於模型追蹤、版本控制及部署的工具,可簡化整個機器學習生命週期。
此外,Oracle Cloud Infrastructure Data Science 提供 AI Forecaster 程式庫和 AI 預測運算子,使用歷史時間序列資料產生未來趨勢的預測。
AI Forecast Operator 透過自動選擇模型、超參數調整和特定預測任務的功能識別,簡化和加速流程。使用者可以使用預測處理所產生的實用視覺化來查看和解譯結果:
以下是一些實作替代方法:
- 您也可以使用 Oracle APEX Application Development 或使用開放原始碼應用程式開發工具 (例如 StreamLit) 來建立自訂聊天機器人,而不使用 Oracle Digital Assistant 。
- 您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI (例如 Cohere 和 LLaMA) 提供的立即可用大型語言模型 (LLM),或使用其他可公開使用的 LLM。
- 雖然 Oracle 建議使用 Oracle Autonomous Database ,但您可以使用任何關聯式資料庫。
使用下列高階步驟來部署解決方案:
- 使用 OCI 主控台和直觀式使用者介面建立工作區,並使用資料來源和資料擷取管線佈建 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 。
- 在 OCI 主控台中按幾下滑鼠,即可部署 Oracle Autonomous Database 以進行分析和資料倉儲。您可以根據偏好的工作負載隔離方式,選擇共用或專用部署選項。部署選項包括對 Exadata Cloud@Customer、OCI Dedicated Region 和多雲端的支援。選取「自動調整」可維持流量激增期間的連續性,以及影響工作負載磁碟區的其他波動。
- 使用 OCI 主控台佈建 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 。OCI 提供立即可用的起始代碼,用於建立預測運算子,以及用於解譯結果的相關模型端點。
- 佈建 Oracle Digital Assistant 以提供交談和語音介面,並提供超越簡單聊天機器人程式的進階自然語言功能。此產品可支援複雜的業務工作流程,但對於此解決方案,會使用一小部分的功能來呼叫 REST 服務,並提供易記的使用介面。
- 來自 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 的大型語言模型可強化使用者提供的問題,以及與其他相關資訊環境相關的回應。