使用交談和自然語言查詢 (NLQ) 執行 AI 支援的銷售和收入預測
瞭解如何使用 Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management 、Oracle E-Business Suite 、PeopleSoft 和 JD Edwards 的自然語言查詢，產生自訂 AI 支援的銷售和收入預測。
為了在滿足供需波動的同時維持收入和利潤成長，公司需要靈活的預測功能，以隨選執行，並可由技術和非技術使用者管理。這些解決方案必須立即因應市場變化、調整關鍵資源並做出資料導向的決策。
雖然傳統的 ERP 和 EPM 系統為大多數的業務營運提供堅實的基礎，但這些應用程式通常需要增強功能來處理產業特定的使用案例。這些增強功能涉及移轉、清理及轉換資料的繁瑣步驟，需要資料科學家或其他專家技術資源來建置、執行及管理這些預測程序。
組織可以透過與各種資料來源整合的 AI 驅動預測解決方案來補充這些系統：
- 讓授權的業務使用者可視需要執行銷售和收入預測
- 為非技術使用者民主化資料存取，同時釋出寶貴的 IT 資源以進行策略優先考量
- 消除對廣泛機器學習 (ML) 知識產生預測的需求，並使用生成式 AI 解譯結果
- 透過可產生就地預測的簡化流程，加快上市時間
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供一組高度整合的服務，包括 Oracle Autonomous Database (ADB)、Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 、Oracle Cloud Infrastructure Data Science 及 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 。
您可以將這些服務與 ERP 和 EPM 應用程式緊密連接，以建立強大的預測工具。
OCI Generative AI 提供可插拔且可調適的預測架構，讓業務使用者能夠輕鬆執行自然語言查詢 (NLQ)，起始自訂預測工作、分析資料，以及產生關鍵業務洞察力。
此外，進階技術使用者可以建立自訂模型，讓非技術業務使用者可用於預測任務。
此處提供的架構說明在 OCI 上執行 AI 驅動的銷售和收入預測解決方案的最佳實務部署模式。雖然許多顯示的 OCI 服務都可以由開源元件取代，但利用 OCI 服務提供了顯著的優勢。
這些優勢主要在於簡化程式碼，並確保順暢的部署，因為上市服務之間的深度整合。例如，您可以將 Data Science 和 Autonomous Data Warehouse 連線至單行程式碼，而 OCI Data Integration 提供大量來源和目標的內建連接器，因此不需要自訂程式碼。