使用 Oracle Retail Data Platform 瞭解您的客戶

零售商可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 資料與分析功能，更深入瞭解客戶並採取有意義的行動。

關於客戶忠誠度方案

客戶忠誠度方案是許多零售業的旗艦級方案。客戶忠誠度策略的定義和設計目的是透過選擇正確的行銷方法，協助推廣品牌身分，並為經常性購買或互動的客戶提供獎勵，以促進業務成長。

為了將忠誠度方案最佳化，零售商必須：

• 找出、招募及留住適合的客戶。
• 調整程式的圖層 / 參數。
• 正確定位和訊息程式。

優化忠誠度方案的成效包括增加前線銷售額、增加獲利、更滿意和互動客戶，以及真正的客戶忠誠度 (亦即並非每個環節更換零售商)。Oracle Retail Research 顯示，72% 的客戶根據賺取忠誠度點數選擇品牌。

為了達到上述三種最佳化方式，零售商需要大量資料與分析。在過去，大多數程式都是根據競爭方案後的直覺或模型建立。但現代化的零售商卻在資料資料方面醒目了，可用來讓他們的忠誠度方案更具目標性，而且比起單純的直覺式效益。

除了忠誠度方案資料、交易資料及類似的內部資料來源之外，智慧型零售商還將此資料與外部可用的深入分析資料、人口統計、社群網路的資訊結合，並使用這些資料在微型區隔層次上建立更智慧的結合動作。這也包括假設分析建議變更對方案參數的影響。

關於此情境

本手冊說明具有數個針對不同客戶子區隔之忠誠度方案的虛構零售商，如何使用 Oracle Retail Data Platform 更加瞭解這些忠誠度方案的客戶行為。

根據所呈現的範例，您會看到這些程式近來表現良好，但最近其成效已開始下去。然後您將瞭解忠誠度方案資料的分析方式、將其與客戶的相關資料結合，並運用 Oracle Advertising 雲端資料強化客戶設定檔，然後使用這些資料以瞭解如何激勵和示範不同的客戶子區隔。