關於選擇機器學習的運算型態
如果您想選擇最適合您預期之機器學習負載的運算型態，可以執行識別最佳型態的反覆處理作業。
資源配置是決定配置給執行處理之 Cpu 數目、gpu 數目、記憶體大小及其他資源的樣板。
可用型態涵蓋各種成本與績效選項，以及選擇最適合需求的形狀可查問。只要先套用幾個指標規則，然後進行系統搜尋，就可以輕鬆且快速地選取最符合您需求的形狀。
當選擇一種型態為 OCPU 時，您將跨越的其中一個條款。Oracle 定義 OCPU 為 Intel Xeon 處理器中一個實體核心 (已啟用超繫線) 的 CPU 處理能力。對於 Intel Xeon 處理器，每個 OCPU 對應至兩個硬體執行繫線，稱為 vCPUs。
Oracle Cloud Infrastructure 上的 GPU 型態在裸機和虛擬機器組態中都有 NVIDIA Pascal 或 NVIDIA VoltaBased GPU。
先決條件
您必須先能夠存取可用的 GPU 形狀，才能開始選取適當的形狀。您也應該就緒一或多個代表性機器學習負載。
服務限制一開始仍無法使用 GPU 型態，這通常是在您購買 Oracle Cloud Infrastructure 時與您的 Oracle 業務代表建立的。您可以要求發出包含 GPU 執行處理的服務限制。Oracle Cloud Infrastructure 文件包含如何進行的指示。
另外，還應該有一些機器學習工作負載準備就緒。工作負載可以是指標測試，但最好是使用您計畫在所選運算執行處理上採用之資料與方法的機器學習工作。如果您的資料集非常大，而您想加快選取形狀的處理作業，您可以使用代表性子集來進行測試和外插結果。
關於必要的服務和產品
您必須能夠存取具有 GPU 形狀的 Oracle Cloud Infrastructure Compute。
如果您尚無法存取 Oracle Cloud Infrastructure Compute，請參閱瞭解如何取得 Oracle 解決方案的 Oracle Cloud 服務。
如果租用中沒有可用的 GPU 型態，您必須要求提高服務限制。
請依下列步驟要求提高服務限制：
- 登入 Oracle Cloud 主控台。
- 開啟說明功能表，然後按一下要求服務限制增加。
- 完成表單。
大部分的服務限制要求會在一個工作日內解決。不過，視要求的資源或數量而定，可能需要較長時間來配置。