部署 Oracle Analytics Cloud AI Assistant

以下步驟示範如何與 AI Assistant 交談地開發儀表板，而不需存取個別資料元素或組態設定值。

隨著時間和精力，這些儀表板可以開發成極度研磨的報告。最後，AI Assistant 將 AI 的力量交給業務分析師，協助他們更有效率地提供更有意義的洞察。

若要部署 Oracle Analytics Cloud AI Assistant，請執行下列動作：

連線至資料來源：
1. 按一下 Oracle Analytics Cloud 首頁右上角的建立。
2. 按一下連線以開始建立與資料來源的連線。
  Oracle Analytics Cloud 能夠連線到所有主要資料來源以及一般 java 資料庫連線 (JDBC) 資料來源。此範例會連線至 Oracle Autonomous AI Lakehouse 。
3. 輸入資料來源的連線詳細資訊，然後按一下儲存。
  將會出現一則訊息，指出已成功連線。發生連線失敗時，請參考顯示的錯誤訊息以識別並解決問題。連線最常見的問題是不正確的密碼。
建立資料集或語意模型：
1. 按一下 Oracle Analytics Cloud 首頁中的建立，然後按一下資料集或語意模型。
  可以為資料集和語意模型主題區域啟用 AI 輔助程式。本指南將示範資料集。
2. 選取在上一個步驟建立的資料來源連線。
3. 展開頁面左側的資料庫綱要，選取想要的表格，然後將它們拖放到編輯器中。
  Oracle Analytics Cloud 會根據每個表格中的資料自動建立表格之間的結合。視需要使用結合圖表修改資料結構。
4. 使用畫面底部的頁籤翻轉個別的表格，以繼續準備資料集。Oracle Analytics Cloud 提供一系列用於資料準備的工具，包括用於建議資料轉換和擴增的嵌入式 AI 功能。準備資料集之後，請按一下儲存並返回首頁。
啟用編製索引功能，可讓 AI 輔助程式將使用者的要求對應至基礎資料模型：
1. 在首頁或資料目錄中的資料集上按一下滑鼠右鍵，然後選取檢查。
2. 按一下「驗收」視窗左側的搜尋，並確定索引資料集的來源值設為助理或助理和首頁詢問。
  您可以按一下使用建議的索引設定值來自動設定編製索引組態，或者手動進行調整。
3. 視需要指定資料集內每個資料欄的同義字，以提供一般使用者可用來識別相關資料元素的其他詞彙。
  
  例如，您可以將 number of deals 新增為優惠專案資料欄的同義字。這樣一來，AI Assistant 能夠在更廣泛的提示範圍中提供預期的輸出
4. 完成組態設定後，按一下立即執行，然後按一下儲存並返回首頁。
建立工作簿：
1. 在 Oracle Analytics Cloud 首頁上，按一下建立，然後按一下工作簿。
2. 選取要在工作簿中使用的資料集或資料集，按一下新增至工作簿。
  單一工作簿可以混合多個資料集，本指南將示範這些資料集。
3. 按一下頁面頂端的資料頁籤，將多個資料集混合在一起。某些相符項目可能會自動建立。
  若要建立相符項目，請將游標暫留在兩個資料集之間，直到出現一行為止。按一下該行，並選取要在兩個表格之間比對的欄。按一下表格之間的行，以編輯現有的相符項目。
4. 完成後，按一下頁面頂端的視覺化頁籤。
使用 AI 助理：
1. 在「視覺化」頁面上，按一下頁面右上角工具列中的星形圖示。
  這會展開包含監看清單、 AI 洞察分析及 AI 助理的面板。
2. 視需要探索 AI Insights。
  這些洞察分析是由 Oracle Analytics Cloud 內嵌的 AI 流程所建立，對工作簿中的資料而言是唯一的
3. 按一下協助頁籤。
4. AI Assistant 是專為與工作簿中的資料進行對話互動而設計。這些後續步驟會參考包含創投融資交易資訊的資料集作為範例。請務必提出與資料相關的問題。對於交易資料集，我們可以向助理詢問下列資訊來開始：
```
What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?
```
  助理會回應一些建議，協助引導使用者分析可用資料的方法。
5. 為了開始分析資料，我們可以向 AI Assistant 詢問以下事項：
```
What were the deal values by year?
```
  這會傳回一個折線圖，其中包含隨時間推移的交易總值 (依年度)。
6. 您可以使用下列提示來修改上一個折線圖：
```
Add field country code and change chart type to stacked area.
```
  這會保留上一個圖表的內容，但會引入更多詳細資料，並以堆疊區域圖類型縮小視覺元素範圍。
7. 若要將此視覺化新增至工作區，請將游標暫留在圖表上，然後按一下新增 (加號) 圖示。
8. 為了進一步開發此分析，我們可以要求 AI 助理執行下列作業：
```
Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?
```
  此提示會保留總交易值、將國家細目切換至產業，並回復至折線圖。此折線圖目前有多條折線，但由於依產業的細目所致。使用與上一個步驟相同的方法，將此視覺化新增至工作區。
9. AI Assistant 不僅能夠產生圖表，我們可以提供下列提示：
```
Change the chart type to a language narrative.
```
  此視覺化類型運用自然語言產生，從上一個圖表輸出資料的文字明細。將此視覺化新增至工作區。
10. 若要建立地圖視覺化，可以要求 AI 助理執行下列工作：
```
Show me a map of deals per capita by country code
```
  將產生的對應新增至工作區。
11. 我們可以在周圍拖曳視覺化並調整其大小，以重新排列工作區版面配置。