透過 Oracle Analytics Cloud AI Assistant 瞭解 AI 驅動的洞察力
Oracle Analytics Cloud AI Assistant 提供對話式分析工作流程，可讓業務使用者透過完整的資料安全性和治理功能，立即從資料中產生洞察力，無須編寫程式碼。
資料是 21 世紀以來最寶貴的商品，而企業的成功取決於做出資料導向的決策。然而，傳統分析工作流程通常是啟用這些資料導向決策的限制因素。業務分析師經常難以依照業務使用者所需的速度和規模來開發分析儀表板。企業使用者通常不需要瞭解資料模型和儀表板工具，即可自行建立報表。高階主管難以準確且及時地獲得關鍵任務問題的解答。Oracle Analytics Cloud 使用 AI Assistant 來解決這些挑戰。
Oracle Analytics Cloud AI Assistant 利用大型語言模型，將您的分析生態系統轉變為一個中心，圍繞著提出推動企業發展的問題。從資料分析師到業務使用者到高階主管的所有使用者都可以與他們的資料對話，並立即產生業務洞察力。在 Oracle Analytics Cloud 平台內提供具有完整資料安全性的 AI 導向洞察力，而且不需要編寫程式碼，現在所有人都可以存取分析。
- 連線至資料來源
- 建立資料集
- 啟用 Oracle Analytics Cloud AI 助理
- 使用 Oracle Analytics Cloud AI Assistant 以對話方式建立視覺化
- 瞭解 AI Assistant 最佳實務
AI Assistant 利用大型語言模型，將分析生態系統轉化為一個中心，圍繞著提出推動企業發展的問題，最終使業務分析師能夠更有效率地提供更有意義的洞察。
Before You Begin - 開始之前
開始之前，請先確定您具有 Oracle Analytics Cloud 執行處理的存取權。
如需有關部署 Oracle Analytics Cloud 的資訊，請參閱 Oracle Analytics Cloud 入門。
本手冊也運用 Oracle Autonomous AI Database 。生產環境部署包括其他資料平台工具，例如資料整合。如需其他資料平台元件的詳細資訊：
架構
以下高階架構顯示資料生命週期的階段。
資料生命週期中每個階段使用的特定工具將根據資料類型和其他需求而有所不同：
- 使用整合工具從不同資料來源擷取資料
- 資料儲存在資料持續性層中
- 資料會套用其他機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 及其他資料科學工具
- Oracle Analytics Cloud 隨後便可透過生成式 AI 助理提供業務洞察力和價值
下圖說明架構：
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
在上述資料平台的相關資訊環境中，AI Assistant 的分析工作流程顯示如下。會對資料來源進行連線，在此範例中為 Oracle Autonomous AI Lakehouse。建立此連線之後，會在 Oracle Analytics Cloud 中定義資料集或語意模型。會使用此資料集或語意模型建立工作簿，最後在工作簿中提供 AI 輔助程式。
