設計現代化的財務工作負載資料平台
此設計探索使用 Oracle Cloud Infrastructure 為財務工作負載 (例如用於取得即時資金洞察分析、偵測異常交易，以及用於一般財務資料清理、聚總及視覺化) 建置現代化資料平台 (MDP)。
瞭解現代化資料平台
數十年來，消費者與交易資料的成長率相對較小。
然而，隨著網際網路與線上服務出現，由新應用系統驅動的新式及全球商業模式，持續創新，已為數十億個消費者產生資料。
銀行、經紀人和金融服務業正要求現代化的整合式資料解決方案，能夠處理不斷成長的資料量，包括結構化、半結構化和非結構化資料。銀行要以資料為導向並因此需要將其資料架構現代化，以便為小型和大數據提供靈活、符合需求的資料服務。
破壞性資料 (例如大數據和資料雲) 制訂了新的思維方式，使組織能夠在民主和迅速改變資料生態系統內打破孤立並進行協同合作。
資料架構需要移轉超出組織界限，並將焦點從「維持運作的基礎」(營運資料與商業智慧) 改造，以提供從未使用大數據完全清除的遊戲相關洞察力。
以洞察力導向銀行的核心是現代化資料環境，專為特定用途的資料架構模型 (稱為現代化資料平台 (MDP) 所設計。現代化資料平台結合了各式各樣的 Oracle Cloud Infrastructure 服務，可擷取、處理、儲存、服務及視覺化來自結構化和非結構化來源的資料。
MDP 架構示範單一整合資料平台如何滿足下列最常用的需求：
- 傳統關聯式資料管線
- 大數據轉換
- 使用 AI 型函數進行非結構化資料擷取和強化
- 使用 Lambda 架構擷取與處理串流
- 為資料導向應用系統和豐富的資料視覺化提供洞察力
- 為您的資料建立全企業的單一事實來源，包括用於結構化資料的資料倉儲，以及半結構化和非結構化資料的資料湖
- 使用大數據處理技術將關聯式資料來源與其他非結構化資料集整合
- 使用語意模型製作和功能強大的視覺化工具來簡化資料分析
現代化資料平台的考量
使用現代化資料平台實作解決方案時，請遵循進階資料處理系統的最佳做法，例如使用關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 來進行結構化資料和非結構化資料的大數據處理。
設計解決方案時，請注意下列考量：
- 提供批次和串流資料使用案例
- 加入人工智慧和機器學習用途案例，用於分析工作負載
- 合併資料品質、資料版本控制和資料歷程的保證
- 包含企業內部部署與其他雲端基礎架構的整合，以支援多重雲端與混合式案例
現代化資料平台是單一的統一資料平台，可用來設定全企業的資料中心，作為滿足大多數共同資料需求的單一事實來源。
- 用途：打造符合您架構需求的現代化資料架構或平台，並讓組織在資訊管理空間中充足商機。
- 增量改善：建立成熟和最佳化的企業現代化資料平台一夜之間將不復發生，這將需要花費一些時間和精力。使用我們的診斷評估、加速器和最佳做法來協助您評估目前的資料架構功能、識別目標現代化資料目標，以及關閉之間差距的設計提案。
- 維護業務調整：在您建置現代化資料解決方案時，請考慮您的策略願景與優先順序。傳統資料架構的普遍失敗是，這類方案經常失敗，或是無法提供清楚的業務價值。維持您的提案計畫與業務需求一致，考量將有助於獲得採購，並證明現代化資料架構的價值，以及為您的道路地圖提供更大的策略性計畫。