利用預測分析增強零售商店配置

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 預測服務可用來透過預測分析提升零售商店配置。庫存是零售商最重要的單一實體資產，而能夠準確且有效率地將庫存配置給商店，是零售最具挑戰性但關鍵性的領域之一。

注意：

Oracle Cloud Infrastructure Forecasting 目前為有限可用性。若要存取「預測」，請前往 Oracle Beta 方案頁面，然後按一下 Oracle Data & AI Cloud Services Umbrella Beta 方案。

零售商必須在正確的時間確保正確的地點正確供應產品，以避免庫存不足和庫存過剩。這兩個條件對零售商而言可能非常昂貴。缺貨成本直接業務收入也同時失去客戶滿意度。庫存過剩導致資本分配不佳，重新出貨成本或大幅貼現。零售商擁有的庫存單位、變異及地點越多，就越複雜。為了管理配置的複雜性，零售商使用特殊的應用程式套裝，包括 Oracle Retail Allocation、Blue Yonder (前身為 JDA) 或其他進行初始配置或初始計劃。

隨著時間的推移，包括天氣變化、物流延遲、市場轉變、當地活動及不斷變化的品味，所有這些都可能讓產品在某個地點的需求上升或下降。為了可靠地預測庫存在初始配置之後需要變更，但在最終出貨之前，可適時進行變更。

配置需要根據手動輸入、歷史資料、計劃資訊、需求預測，或計劃資訊與歷史記錄的組合來決定，這些資訊與歷史記錄會根據季節中的實際績效來比較實際銷售與計劃資訊及重新預測。不過，即使使用了精密的配置套裝軟體，規劃的庫存配置仍會變成錯誤。

這也是資料湖庫如何提供資料導向的零售洞察來提升營運效率、供應鏈可見度及客戶體驗的範例。