クラシック時系列予測の2つの主要な手法が予測プランニングで使用されています:
クラシック非季節性予測手法 — 極端なデータを除去し、データのランダムさを削減して平滑化トレンドを推定します
クラシック季節性予測手法 — 予測データと、季節的な動きの調整を融合します
自己回帰和分移動平均(ARIMA)の時系列予測の詳細は、ARIMA時系列予測手法を参照してください。
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