| Oracle® OLAP DMLリファレンス 11gリリース2 (11.2) B61346-03 |
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DBMS_AW PL/SQLパッケージには、アナリティック・ワークスペースを操作するためのプロシージャおよびファンクションが含まれています。
この付録は、次の項目に分かれています。
各DBMS_AWサブプログラムに関するリファレンス項目
Oracle OLAPの操作を行うには、セッションにアナリティック・ワークスペースをアタッチする必要があります。DBMS_AW PL/SQLパッケージがインストールされている場合、SQL*Plusからこのタスクを実行できます。たとえば、次のコマンドを使用して、読取り専用アクセスでアナリティック・ワークスペースをアタッチすることが可能です。
EXECUTE dbms_aw.aw_attach ('awname');
各アナリティック・ワークスペースは、アナリティック・ワークスペースのリストに関連付けられています。読取り専用ワークスペースEXPRESS.AW(OLAPエンジン・コードを含む)は常に、このリストで最後にアタッチされます。ワークスペースを作成すると、デフォルトでこのリストの最初にアタッチされます。
FIRSTやLASTなどのキーワードを使用して、リスト内のアナリティック・ワークスペースの位置を変更できます。たとえば、次のコマンドは、MYAW.TEST2というアナリティック・ワークスペースをリストの2番目の位置から1番目の位置に移動する方法を示しています。
EXECUTE dbms_aw.execute ('AW LIST'); TEST1 R/O UNCHANGED GLOBAL.TEST1 TEST2 R/O UNCHANGED GLOBAL.TEST2 EXPRESS R/O UNCHANGED SYS.EXPRESS EXECUTE dbms_aw.aw_attach ('test2', FALSE, FALSE, 'FIRST'); EXECUTE dbms_aw.execute ('AW LIST'); TEST2 R/O UNCHANGED GLOBAL.TEST2 TEST1 R/O UNCHANGED GLOBAL.TEST1 EXPRESS R/O UNCHANGED SYS.EXPRESS
SQL*Plusから、ワークスペースの名前を変更したり、ワークスペースのコピーを作成したりできます。読取り/書込みアクセスでアナリティック・ワークスペースをアタッチした場合、そのワークスペースを更新して、ワークスペースが格納されている永続データベース表に変更内容を保存できます。ワークスペースの変更内容をデータベース内に保存するには、SQL COMMITを実行する必要があります。
次のコマンドでは、ワークスペースtest2のオブジェクトおよびデータのコピーをtest3という新しいワークスペースに作成し、test3を更新して、変更内容をデータベースにコミットしています。
EXECUTE dbms_aw.aw_copy('test2', 'test3'); EXECUTE dbms_aw.aw_update('test3'); COMMIT;
DBMS_AWパッケージにより、アナリティック・ワークスペース内であらゆるOLAP処理を実行できます。レガシー・ワークスペース、リレーショナル表またはフラット・ファイルから、データのインポートが可能です。OLAPオブジェクトの定義や、複雑な計算の実行もできます。
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注意: DBMS_AWパッケージを使用してアナリティック・ワークスペースを一から作成する場合、特定の構造のアナリティック・ワークスペースを必要とするOLAPユーティリティ(Analytic Workspace ManagerやDBMS_AW集計アドバイザなど)を使用できないことがあります。 |
DBMS_AWパッケージには、非定型のOLAP DMLコマンドを実行するためのプロシージャが含まれています。EXECUTEプロシージャかINTERP_SILENTプロシージャ、またはINTERPファンクションかINTERCLOBファンクションを使用して、単一のOLAP DMLコマンドまたはセミコロンで区切られた一連のコマンドを実行できます。
使用するプロシージャは、出力の送信方法、および入力バッファと出力バッファのサイズによって異なります。たとえば、EXECUTEプロシージャは出力をプリンタ・バッファに送信し、INTERP_SILENTプロシージャは出力を抑止、INTERPファンクションはセッション・ログを返します。
また、DBMS_AWパッケージには、OLAP式を評価するためのファンクションも含まれています。EVAL_TEXTファンクションはテキスト式の結果を返し、EVAL_NUMBERは数式の結果を返します。
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注意: DBMS_AWのEVAL_NUMBERファンクションおよびEVAL_TEXTファンクションを、SQLのOLAP_EXPRESSIONファンクションと混同しないでください。詳細は、「OLAP_EXPRESSION」を参照してください。 |
SQLプロセッサは、処理する埋込みOLAP DMLコマンドをOracle OLAPへ送信する前に、そのコマンドの全体または一部を評価します。DBMS_AWプロシージャのolap-commandsパラメータでOLAP DMLコマンドの書式を設定する際には、次のガイドラインに従ってください。
OLAP DMLコマンドで通常であれば一重引用符(')を使用する箇所は必ず、2つの一重引用符('')を使用します。SQLプロセッサにより、OLAP DMLコマンドをOracle OLAPに送信する前に、一重引用符が1つ削除されます。
OLAP DMLでは、二重引用符(")はコメントの開始を示します。
データは、稠密、スパース、非常にスパースのいずれであるかに応じて、様々な形式でアナリティック・ワークスペースに格納できます。スパース性アドバイザはDBMS_AWのサブプログラムのグループであり、これを使用して、リレーショナル・ソース・データを分析し、そのデータをアナリティック・ワークスペースに格納する際の推奨事項を取得できます。
アナリティック・ワークスペースでは、ディメンション・メンバーの組合せごとに1つのセルを割り当てる多次元形式でデータを分析および操作します。セルには、データ値またはNA(NULL)を含めることができます。セルのサイズは、その内容に関係なく、データ型によって定義されますが、たとえば、DECIMAL変数の各セルは8バイトです。
変数は、稠密(データ値を持つセルを30%以上含む)またはスパース(データ値が30%未満)のいずれかとなります。ほとんどの変数はスパースであり、その多くが非常にスパースです。
データは分析用の多次元形式で保存することもできますが、他の方法を使用してスパースな変数を格納することにより、ディスク領域を効率よく使用してパフォーマンスを向上させることが可能です。スパースなデータは、コンポジット・ディメンションで定義される変数に格納できます。コンポジットは、そのメンバーとして、データの存在するディメンション値の組合せ(タプルと呼ばれる)を持ちます。コンポジットによってディメンション化された変数にデータ値が追加されると、コンポジット・タプルが作成されます。コンポジット・ディメンションは、1つ以上のスパースなデータ変数を格納する索引で、スパースなデータを稠密に格納します。非常にスパースなデータは、圧縮コンポジットで定義された変数に格納でき、圧縮コンポジットでは、通常のコンポジットとは異なるアルゴリズムを使用してデータが格納されます。
次元データとは対照的に、リレーショナル・データは、実際のデータ値についてのみ行を持つ非常にコンパクトな形式の表に格納されます。アナリティック・ワークスペースを設計する際、ソース・データのスパース性を手動で識別して最適な格納方法を決定するのが難しい場合があります。スパース性アドバイザにより、リレーショナル表のソース・データが分析され、格納方法がお薦めされます。推奨事項には、データ変数のパーティション化およびコンポジットの定義も含まれます。
スパース性アドバイザは、次のプロシージャとファンクションから構成されます。
また、スパース性アドバイザは、分析されるファクトのディメンションに関する情報を格納するためのパブリックな表型も提供します。表型の定義には、次の3つのオブジェクトが使用されます。
DBMS_AW$_COLUMNLIST_TDBMS_AW$_DIMENSION_SOURCE_TDBMS_AW$_DIMENSION_SOURCES_T次のSQL DESCRIBE文は、オブジェクト定義を示しています。
DESCRIBE dbms_aw$_columnlist_t dbms_aw$_columnlist_t TABLE OF VARCHAR2(100) DESCRIBE dbms_aw$_dimension_source_t Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- DIMNAME VARCHAR2(100) COLUMNNAME VARCHAR2(100) SOURCEVALUE VARCHAR2(32767) DIMTYPE NUMBER(3) HIERCOLS DBMS_AW$_COLUMNLIST_T PARTBY NUMBER(9) DESCRIBE dbms_aw$_dimension_sources_t dbms_aw$_dimension_sources_t TABLE OF DBMS_AW$_DIMENSION_SOURCE_T
スパース性アドバイザを使用するには、次の手順を実行します。
SPARSITY_ADVICE_TABLEをコールして、スパース性アドバイザの評価を格納する表を作成します。
1つ以上の列によって評価対象のファクト表に関連付けられた各ディメンションについて、ADD_DIMENSION_SOURCEをコールします。
これらのディメンションについて入力した情報は、DBMS_AW$_DIMENSION_SOURCES_T変数に格納されます。
ADVISE_SPARSITYをコールして、ファクト表を評価します。
その推奨事項は、SPARSITY_ADVICE_TABLEにより作成された表に格納されます。これらの推奨事項を使用して、アナリティック・ワークスペースでの変数の定義について判断を下すか、または次の手順を続行できます。
ADVISE_DIMENSIONALITYプロシージャをコールして、推奨されるコンポジット、パーティション化、変数の定義について、OLAP DMLオブジェクト定義を取得します。
または
ADVISE_DIMENSIONALITYファンクションを使用して、推奨されるコンポジットおよび特定のパーティションの変数定義に関するディメンションの順序について、OLAP DMLオブジェクト定義を取得します。
例B-1「スパース性アドバイザのGLOBAL用スクリプト」に、GLOBALスキーマでUNITS_HISTORY_FACT表のスパース性を評価するためのSQLスクリプトを示します。GLOBALアナリティック・ワークスペースでは、UNITS_HISTORY_FACTがUnitsキューブを定義し、UNITS変数のソースとなります。UNITS_HISTORY_FACTは、4つのディメンション表からの外部キーで構成される主キーを持つファクト表です。5番目の列には、売上数量のファクトが含まれています。
CHANNEL_DIM表とCUSTOMER_DIM表には、基本的なスター構成のチャネルおよび顧客ディメンションの情報がすべて含まれます。スノーフレーク構成の3つの表により、時間ディメンションのデータとしてMONTH_DIM、QUARTER_DIMおよびYEAR_DIMが提供されます。PRODUCT_CHILD_PARENT表は、親子表であり、製品ディメンションを定義します。
例B-1 スパース性アドバイザのGLOBAL用スクリプト
CONNECT global/global
SET ECHO ON
SET LINESIZE 300
SET PAGESIZE 300
SET SERVEROUT ON FORMAT WRAPPED
-- Define and initialize an advice table named AW_SPARSITY_ADVICE
BEGIN
dbms_aw.sparsity_advice_table();
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN NULL;
END;
/
TRUNCATE TABLE aw_sparsity_advice;
DECLARE
dimsources dbms_aw$_dimension_sources_t;
dimlist VARCHAR2(500);
sparsedim VARCHAR2(500);
defs CLOB;
BEGIN
-- Provide information about all dimensions in the cube
dbms_aw.add_dimension_source('channel', 'channel_id', dimsources,
'channel_dim', dbms_aw.hier_levels,
dbms_aw$_columnlist_t('channel_id', 'total_channel_id'));
dbms_aw.add_dimension_source('product', 'item_id', dimsources,
'product_child_parent', dbms_aw.hier_parentchild,
dbms_aw$_columnlist_t('product_id', 'parent_id'));
dbms_aw.add_dimension_source('customer', 'ship_to_id', dimsources,
'customer_dim', dbms_aw.hier_levels,
dbms_aw$_columnlist_t('ship_to_id', 'warehouse_id', 'region_id',
'total_customer_id'));
dbms_aw.add_dimension_source('time', 'month_id', dimsources,
'SELECT m.month_id, q.quarter_id, y.year_id
FROM time_month_dim m, time_quarter_dim q, time_year_dim y
WHERE m.parent=q.quarter_id AND q.parent=y.year_id',
dbms_aw.hier_levels,
dbms_aw$_columnlist_t('month_id', 'quarter_id', 'year_id'));
-- Analyze fact table and provide advice without partitioning
dbms_aw.advise_sparsity('units_history_fact', 'units_cube',
dimsources, dbms_aw.advice_default, dbms_aw.partby_none);
COMMIT;
-- Generate OLAP DML for composite and variable definitions
dimlist := dbms_aw.advise_dimensionality('units_cube', sparsedim,
'units_cube_composite');
dbms_output.put_line('Dimension list: ' || dimlist);
dbms_output.put_line('Sparse dimension: ' || sparsedim);
dbms_aw.advise_dimensionality(defs, 'units_cube');
dbms_output.put_line('Definitions: ');
dbms_aw.printlog(defs);
END;
/
例B-1「スパース性アドバイザのGLOBAL用スクリプト」のスクリプトで次の情報が生成されます。
Dimension list: <channel units_cube_composite<product customer time>> Sparse dimension: DEFINE units_cube_composite COMPOSITE <product customer time> Definitions: DEFINE units_cube.cp COMPOSITE <product customer time> DEFINE units_cube NUMBER VARIABLE <channel units_cube.cp<product customer time>> PL/SQL procedure successfully completed.
このSQL SELECT文により、推奨されるOLAP DMLオブジェクト定義の基礎である、AW_SPARSITY_ADVICE表の列の一部が表示されます。
SELECT fact, dimension, dimcolumn, membercount nmem, leafcount nleaf,
advice, density
FROM aw_sparsity_advice
WHERE cubename='units_cube';
この問合せは、次の結果セットを返します。
FACT DIMENSION DIMCOLUMN NMEM NLEAF ADVICE DENSITY -------------------- ------------ ------------ ----- ------ ------------ -------- units_history_fact channel channel_id 3 3 DENSE .46182 units_history_fact product item_id 48 36 SPARSE .94827 units_history_fact customer ship_to_id 61 61 SPARSE .97031 units_history_fact time month_id 96 79 SPARSE .97664
アナリティック・ワークスペースでの集計データの管理は、パフォーマンスに大きく影響することがあります。DBMS_AWパッケージのADVISE_RELプロシージャおよびADVISE_CUBEプロシージャを使用すると、事前集計するディメンション・メンバーの最適な組合せを決定できます。これらのプロシージャは、集計アドバイザとして知られています。
指定した割合に基づき、ADVISE_RELは事前集計するディメンション・メンバーのセットを提示します。ADVISE_CUBEは、キューブの各ディメンションについてメンバーのセットを提示します。
集計データを格納する手順は、aggmapというアナリティック・ワークスペース・オブジェクトで指定されます。OLAP DML AGGREGATEコマンドは、aggmapを使用してデータを事前計算します。事前集計されないデータは、データの問合せ時にAGGREGATEファンクションで動的に集計されます。
静的な集計と動的な集計のバランスの選択は、ディスク領域、使用可能なメモリー、データに対して実行される問合せの特性と頻度など、多くの要素によって異なります。これらの要素を検討して、事前集計するデータの割合を決定します。
事前集計するデータの割合を決定したら、集計アドバイザを使用できます。これらのプロシージャで、階層内のディメンション・メンバーの分布を分析し、事前集計するディメンション・メンバーの最適な組合せを特定します。
指定した事前計算の割合に基づいて、ADVISE_RELプロシージャは、すべての階層関係を持つディメンションを表すファミリ・リレーションを分析し、ディメンション・メンバーのリストを返します。
ADVISE_CUBEは、キューブのaggmapで各ディメンションに同様の経験則を適用します。
例B-2では、次に示す顧客ディメンションのサンプルを使用して、ADVISE_RELプロシージャを説明します。
サンプル・ディメンション: Globalアナリティック・ワークスペースの顧客
GLOBAL_AW.GLOBALの顧客ディメンションには、4つのレベルを持つSHIPMENTS_ROLLUPと3つのレベルを持つMARKET_ROLLUPの2つの階層があります。ディメンションは106のメンバーを持ちます。この数には、各レベルの全メンバーおよびすべてのレベル名が含まれています。
顧客ディメンションのメンバーは、テキスト値が詳細な説明および簡単な説明で定義された整数キーです。
次のOLAP DMLコマンドは、データベースの標準形式である顧客ディメンションの表現に関する情報を示しています。
SET serveroutput ON ---- Number of members of Customer dimension EXECUTE dbms_aw.execute('SHOW STATLEN(customer)') 106 ---- Hierarchies in Customer dimension; EXECUTE dbms_aw.execute('REPORT W 40 customer_hierlist'); CUSTOMER_HIERLIST ---------------------------------------- MARKET_ROLLUP SHIPMENTS_ROLLUP ---- Levels in Customer dimension EXECUTE dbms_aw.execute('REPORT W 40 customer_levellist'); CUSTOMER_LEVELLIST ---------------------------------------- TOTAL_CUSTOMER REGION WAREHOUSE TOTAL_MARKET MARKET_SEGMENT ACCOUNT SHIP_TO ---- Levels in each hierarchy from leaf to highest EXECUTE dbms_aw.execute('REPORT W 20 customer_hier_levels'); CUSTOMER_HIERL IST CUSTOMER_HIER_LEVELS -------------- -------------------- SHIPMENTS SHIP_TO WAREHOUSE REGION TOTAL_CUSTOMER MARKET_SEGMENT SHIP_TO ACCOUNT MARKET_SEGMENT TOTAL_MARKET ---- Parent relation showing parent-child relationships in the Customer dimension ---- Only show the last 20 members EXECUTE dbms_aw.execute('LIMIT customer TO LAST 20'); EXECUTE dbms_aw.execute('REPORT W 10 DOWN customer W 20 customer_parentrel'); -----------CUSTOMER_PARENTREL------------ ------------CUSTOMER_HIERLIST------------ CUSTOMER MARKET_ROLLUP SHIPMENTS_ROLLUP ---------- -------------------- -------------------- 103 44 21 104 45 21 105 45 21 106 45 21 7 NA NA 1 NA NA 8 NA 1 9 NA 1 10 NA 1 11 NA 8 12 NA 10 13 NA 9 14 NA 9 15 NA 8 16 NA 9 17 NA 8 18 NA 8 19 NA 9 20 NA 9 21 NA 10 ---- Show text descriptions for the same twenty dimension members EXECUTE dbms_aw.execute('REPORT W 15 DOWN customer W 35 ACROSS customer_hierlist: <customer_short_description>'); ALL_LANGUAGES: AMERICAN_AMERICA ---------------------------CUSTOMER_HIERLIST--------------------------- -----------MARKET_ROLLUP----------- ---------SHIPMENTS_ROLLUP---------- CUSTOMER CUSTOMER_SHORT_DESCRIPTION CUSTOMER_SHORT_DESCRIPTION --------------- ----------------------------------- ----------------------------------- 103 US Marine Svcs Washington US Marine Svcs Washington 104 Warren Systems New York Warren Systems New York 105 Warren Systems Philladelphia Warren Systems Philladelphia 106 Warren Systems Boston Warren Systems Boston 7 Total Market NA 1 NA All Customers 8 NA Asia Pacific 9 NA Europe 10 NA North America 11 NA Australia 12 NA Canada 13 NA France 14 NA Germany 15 NA Hong Kong 16 NA Italy 17 NA Japan 18 NA Singapore 19 NA Spain 20 NA United Kingdom 21 NA United States
例B-2 ADVISE_REL: 推奨される顧客ディメンションの事前集計
この例では、サンプル・ディメンション: Globalアナリティック・ワークスペースの顧客で説明したGLOBAL顧客ディメンションを使用しています。
次のPL/SQL文は、顧客ディメンションの25%を事前集計することを前提としています。ADVISE_RELは、値セットで推奨されるメンバーのセットを返します。
SET serveroutput ON
EXECUTE dbms_aw.execute('AW ATTACH global_aw.global');
EXECUTE dbms_aw.execute('DEFINE customer_preagg VALUESET customer');
EXECUTE dbms_aw.advise_rel('customer_parentrel', 'customer_preagg', 25);
EXECUTE dbms_aw.execute('SHOW VALUES(customer_preagg)');
31
2
4
5
6
7
1
8
9
20
21
返される顧客メンバーと、説明文、関連するレベルおよび階層は、次に示すとおりです。
| 顧客メンバー | 説明 | 階層 | レベル |
|---|---|---|---|
31 |
Kosh Enterprises |
MARKET_ROLLUP |
ACCOUNT |
2 |
Consulting |
MARKET_ROLLUP |
MARKET_SEGMENT |
4 |
Government |
MARKET_ROLLUP |
MARKET_SEGMENT |
5 |
Manufacturing |
MARKET_ROLLUP |
MARKET_SEGMENT |
6 |
Reseller |
MARKET_ROLLUP |
MARKET_SEGMENT |
7 |
TOTAL_MARKET |
MARKET_ROLLUP |
TOTAL_MARKET |
1 |
TOTAL_CUSTOMER |
SHIPMENTS_ROLLUP |
TOTAL_CUSTOMER |
8 |
Asia Pacific |
SHIPMENTS_ROLLUP |
REGION |
9 |
Europe |
SHIPMENTS_ROLLUP |
REGION |
20 |
United Kingdom |
SHIPMENTS_ROLLUP |
WAREHOUSE |
21 |
United States |
SHIPMENTS_ROLLUP |
WAREHOUSE |
