データ収集に関する制限事項

ここでは、ハードウェア、オペレーティングシステム、プログラムの実行方法、またはコレクタ自体によって課される、データ収集の制限事項について説明します。

異なる種類のデータを同時に収集することについて制限はありません。カウントデータを除いて、任意の種類のデータを同時に収集できます。

コレクタは、最大 16K ユーザースレッドをサポートできます。この数を超えるスレッドからのデータは破棄され、コレクタエラーが生成されます。サポートされるスレッド数を増やすには、SP_COLLECTOR_NUMTHREADS 環境変数に設定されている値を増やします。

デフォルトで、コレクタは、最大 256 フレームの深さまでスタックを収集します。これよりも深いスタックをサポートするには、SP_COLLECTOR_STACKBUFSZ 環境変数に設定されている値を増やします。

時間ベースのプロファイルに関する制限事項

プロファイル間隔の最小値と、プロファイルに使用する時間の分解能は、オペレーティング環境により異なります。最大値は 1 秒に設定されています。プロファイル間隔の値は、時間の分解能のもっとも近い倍数に切り捨てられます。最小値と最大値、および時間の分解能を確認するには、collect -h コマンドをほかの引数を指定せずに入力します。

Linux システムでは、マルチスレッドアプリケーションの時間プロファイリングによって、スレッドの不正確なデータが報告される可能性があります。プロファイルシグナルは、必ずしもカーネルから各スレッドに指定された間隔で配信されるとは限りません。シグナルが間違ったスレッドに配信される場合もあります。使用可能な場合は、サイクルカウンタを使用したハードウェアカウンタプロファイリングによって、スレッドのより正確なデータが提供されます。

時間プロファイルによる実行時のひずみと実行時間の拡大

時間ベースのプロファイルでは、SIGPROF シグナルがターゲットに送られたときにデータが記録されます。それによってシグナルを処理するための実行時間の拡大が発生し、呼び出しスタックが展開されます。呼び出しスタックが深く、シグナルが頻繁なほど、実行時間の拡大は大きくなります。一定の範囲までは、時間ベースのプロファイルにより、ある程度の実行時間の拡大が生じますが、これはもっとも深いスタックで実行するプログラムの各部分の実行時間の拡大が大きくなることから生まれます。

可能な場合、デフォルト値は正確なミリ秒数でなく、システムクロックとの相関を回避するために、正確な数値と多少異なる値 (たとえば、10.007ms または 0.997ms など) に設定されます。システムクロックとの相関はデータのひずみをもたらす場合もあります。SPARC プラットフォームでは、同じ方法でカスタム値を設定してください (Linux プラットフォーム上では不可能)。

トレースデータの収集に関する制限事項

コレクタライブラリ libcollector.so が事前読み込みされていないかぎり、すでに稼働中のプログラムからはトレースデータを収集できません。詳細は、「動作中のプロセスからのトレースデータの収集」を参照してください。

トレースによる実行時のひずみと実行時間の拡大

データのトレースは、トレースされるイベント数に比例して実行時間を拡大させます。時間ベースのプロファイルを同時に行うと、イベントのトレースに起因する実行時間の拡大により、時間データにひずみが生じます。

ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルに関する制限事項

ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルには、次のような制限があります。

• ハードウェアカウンタオーバーフローデータの収集を行えるのは、ハードウェアカウンタが用意されていてオーバーフロープロファイルをサポートしているプロセッサにおいてだけです。そのほかのシステムでは、ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルは無効です。UltraSPARC III プロセッサファミリより前の UltraSPARC プロセッサは、ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルをサポートしません。

• Oracle Solaris を実行しているシステム上で、cpustat(1) コマンドの実行中にハードウェアカウンタオーバーフローデータを収集することはできません。これは、cpustat がカウンタを制御しており、ユーザープロセスでカウンタを使用できないためです。データ収集中に cpustat を起動すると、ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルは終了され、実験にエラーが記録されます。

• ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルを行う場合、独自のコードでハードウェアカウンタを使用することはできません。コレクタは libcpc ライブラリ関数に割り込み、コレクタからの呼び出しではなかった場合、-1 の戻り値で復帰します。ハードウェアカウンタへのアクセスの取得に失敗した場合に正常に機能するようにプログラムをコーディングする必要があります。この処理を行うようにコーディングされていない場合、ハードウェアカウンタプロファイル時に、スーパーユーザーがカウンタを使用するシステム全体のツールを起動した場合、またはそのシステムでカウンタがサポートされていない場合にプログラムが失敗します。

• dbx をプロセスに接続することによって、ハードウェアカウンタライブラリを使用している実行中プログラムのハードウェアカウンタデータを収集しようとすると、実験が壊れることがあります。

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  注 - 使用可能なすべてのカウンタの一覧を表示するには、ほかの引数を指定せずに collect -h コマンドを実行します。

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ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルによる実行時のひずみと実行時間の拡大

ハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルは、SIGEMT シグナル (Solaris プラットフォームの場合) または SIGIO シグナル (Linux プラットフォームの場合) がターゲットへ配信された時点のデータを記録します。それによってシグナルを処理するための実行時間の拡大が発生し、呼び出しスタックが展開されます。時間ベースのプロファイルと違い、ハードウェアカウンタによっては、プログラムのさまざまな部分がその他の部分より高速にイベントを生成する場合があり、そのコード部分に実行時間の拡大が生じます。そのようなイベントを非常に高速に生成するプログラムの一部で大きなひずみが生じる場合があります。同様に、あるスレッドでは、ほかのスレッドと不均等にイベントが生成されるものがあります。

派生プロセスのデータ収集における制限事項

派生プロセスのデータ収集には、いくつかの制限事項があります。

コレクタでの派生プロセスすべてについてデータを収集するには、次のいずれかのオプションとともに collect コマンドを使用する必要があります。

• -F on オプションを使用すると、fork とそのバリアント、および exec とそのバリアントへの呼び出しについて、自動的にデータを収集できます。

• -F all オプションを使用すると、コレクタは、system、popen、posix_spawn(3p)、posix_spawnp(3p)、および sh の呼び出しに起因するものを含むすべての派生プロセスを追跡します。

• -F '=regexp' オプションを使用すると、名前または系統が指定した正規表現と一致するすべての派生プロセスに関するデータを収集できます。

-F オプションについては、「実験制御オプション」を参照してください。

OpenMP プロファイルに関する制限事項

プログラム実行中に OpenMP データを収集すると非常にコストが高くなる可能性があります。このコストを抑制するには、SP_COLLECTOR_NO_OMP 環境変数を設定します。この設定を行うと、プログラムの遅延は大幅に減少しますが、スレーブトレッドから呼び出し元へ、最終的には main() へ伝搬されるデータは、この変数がない場合には参照可能ですが、この変数を設定すると参照できなくなります。

このリリースでは、デフォルトで OpenMP 3.0 の新しいコレクタが有効になっています。このコレクタは、明示的なタスクを使用するプログラムのプロファイルを実行できます。以前のバージョンのコンパイラで構築されたプログラムは、libmtsk.so のパッチ適用済みバージョンが利用可能な場合にのみ、新しいコレクタでプロファイル可能です。このパッチ適用済みバージョンがインストールされていない場合、SP_COLLECTOR_OLDOMP 環境変数を設定し、データ収集が古いコレクタを使用するように切り替え可能です。

OpenMP プロファイル機能は Oracle Solaris Studio コンパイラ実行時のランタイムに依存しているため、Oracle Solaris Studio コンパイラでコンパイルされたアプリケーションに対してのみ使用できます。GNU コンパイラでコンパイルされたアプリケーションの場合、マシンレベルの呼び出しスタックのみが表示されます。

Java プロファイルに関する制限事項

Java プログラムのデータ収集には、次の制限事項があります。

• Java 2 Software Development Kit (JDK) の JDK 6、Update 18 またはそれ以降のバージョンを使用する必要があります。コレクタは、JDK_HOME 環境変数または環境変数のパスセットに含まれている JDK を最初に探します。JAVA_PATHこれらの変数がいずれも設定されていない場合、使用されている環境の PATH に含まれている JDK を探します。PATH にも JDK が存在しない場合、/usr/java/bin/java の java 実行可能ファイルを探します。コレクタは、見つかった java 実行可能ファイルのバージョンが ELF 実行可能ファイルであるかどうかを検証し、そうでない場合は、使用した環境変数またはパスと、試みたフルパス名を示すエラーメッセージを出力します。

• ホットスポットコンパイルコードのソース行マッピングの詳細情報を取得するには、JDK 6、Update 20、JDK 7、build b85 Early Access リリース、またはそれ以降のバージョンを使用する必要があります。

• データを収集するには、collect コマンドを使用する必要があります。dbx collector サブコマンドは使用できません。

• JVM ソフトウェアを実行する派生プロセスを作成するアプリケーションはプロファイルできません。

• 一部のアプリケーションは純粋な Java ではなく、C または C++ アプリケーションで、dlopen() を起動して libjvm.so を読み込んでから、その中への呼び出しを行って JVM ソフトウェアを開始します。このようなアプリケーションのプロファイルを行うには、SP_COLLECTOR_USE_JAVA_OPTIONS 環境変数を設定し、collect コマンド行に -j on オプションを追加します。この場合は、LD_LIBRARY_PATH 環境変数を設定しないでください。

Java プログラミング言語で書かれたアプリケーションの実行時のひずみと実行時間の拡大

Java のプロファイリングでは、Java Virtual Machine Tools Interface (JVMTI) が使用され、実行のひずみと実行時間の拡大が発生する場合があります。

時間ベースのプロファイリングとハードウェアカウンタオーバーフローのプロファイルリングの場合、データ収集プロセスは JVM ソフトウェアへのさまざまな呼び出しを行い、プロファイリングイベントをシグナルハンドラ内で処理します。これらのルーチンのオーバーヘッドとディスクへの実験の書き込みコストにより、Java プログラムの実行時間の拡大が生じます。そのような実行時間の拡大は通常 10% より少なくなります。