Für alle unsicheren Variablen in einer Simulation oder Annahme müssen Sie die möglichen Werte mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung definieren. Der Typ der von Ihnen ausgewählten Verteilung hängt von den Bedingungen ab, die diese Variable umgeben. Häufig verwendete Verteilungstypen sind Normal-, Dreiecks-, Gleich- und Lognormalverteilung, ähnlich wie in Abbildung 3.1, „Häufig verwendete Verteilungstypen“.
Während einer Simulation berechnet Crystal Ball mehrere Szenarios eines Modells, indem wiederholt Werte aus der Wahrscheinlichkeitsverteilung für die unsicheren Variablen ausgewählt und für jede Annahmezelle verwendet werden. In der Regel werden bei einer Crystal Ball-Simulation mehrere Hundert oder Tausend Szenarios oder Versuche in wenigen Sekunden berechnet. Der für jede Annahme bei jedem Versuch zu verwendende Wert wird zufällig aus den definierten Möglichkeiten ausgewählt.
Da Verteilungen für unabhängige Variablen bei Simulationen einen wichtigen Faktor darstellen, ist die Auswahl einer geeigneten Verteilung beim Definieren einer Annahmezelle von zentraler Bedeutung. Weitere Informationen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen finden Sie unter “Informationen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen”.
Weitere Informationen zu Annahmen finden Sie in den anderen Themen unter Kapitel 3, Modellannahmen definieren.