Für jede unsichere Variable in einer Simulation definieren Sie die möglichen Werte mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Der Typ der von Ihnen ausgewählten Verteilung hängt von den Bedingungen ab, die diese Variable umgeben. Beispiel: Einige häufig verwendete Verteilungstypen werden unter Abbildung A.1, „Häufig verwendete Verteilungstypen“ aufgeführt: Normal-, Dreiecks-, Gleich- und Lognormalverteilung.
Bei einer Simulation wird der Wert für die jeweilige Variable zufällig aus den definierten Möglichkeiten ausgewählt.
Bei einer Simulation werden zahlreiche Szenarien eines Modells berechnet, indem für die unsicheren Variablen wiederholt Werte aus der Wahrscheinlichkeitsverteilung genommen werden, die für die Zelle verwendet werden. Eine Crystal Ball-Simulation berechnet häufig Hunderte oder Tausende von Szenarien in nur wenigen Sekunden. Im folgenden Abschnitt “Beispiel für Wahrscheinlichkeit” wird dargestellt, wie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem einfachen Satz an Beschäftigungsdaten verknüpft ist.
Crystal Ball arbeitet mit zwei Typen von Verteilungen, die unter “Kontinuierliche und diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen” beschrieben werden. Vorschläge zur Verwendung der am besten geeigneten Verteilung beim Definieren einer Annahme finden Sie unter “Wahrscheinlichkeitsverteilungen auswählen”. “Beschreibungen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen” beschreibt die Eigenschaften und Verwendungen der jeweiligen Verteilung, die in Crystal Ball zur Verfügung stehen.