Quando sono disponibili dati cronologici, è possibile utilizzare l'approssimazione della distribuzione per selezionare una distribuzione appropriata alla definizione di un'ipotesi. Per una panoramica della funzione di approssimazione delle distribuzioni, fare riferimento alla sezione “Approssimazione delle distribuzioni in base ai dati cronologici”.
Per utilizzare l'approssimazione della distribuzione per la creazione o la modifica di un'ipotesi, procedere come segue.
Selezionare la cella in cui creare un'ipotesi.
Può essere vuota o contenere un valore semplice, ma non una formula.
Fare clic nella metà inferiore dell'icona Definisci ipotesi,
.Selezionare Approssima distribuzione per selezionare l'origine dei dati approssimati.
Nota:
È inoltre possibile fare clic sulla parte superiore dell'icona Definisci ipotesi e selezionare Approssima nella finestra di dialogo Galleria di distribuzioni.
Verrà aperta la finestra di dialogo Approssima distribuzione.
Selezionare una posizione di dati.
Se i dati cronologici si trovano in un foglio di lavoro della cartella di lavoro attiva, selezionare Intervallo e quindi immettere l'intervallo di celle. Se l'intervallo è denominato, è possibile immettere il nome preceduto da un segno =.
Se i dati cronologici si trovano in un file di testo separato, fare clic su File di testo e quindi immettere il percorso e il nome del file oppure fare clic su Sfoglia per cercarlo. Se lo si desidera, è possibile selezionare Colonna e immettere il numero di colonne nel file di testo.
Quando si utilizza un file come origine dati, ogni valore nel file deve essere separato da una virgola, una carattere di tabulazione, uno spazio o un separatore di elenco definito nel pannello Opzioni internazionali e della lingua di Windows. Se i valori effettivi nel file contengono virgole o il separatore di elenco designato, essi devono essere racchiusi tra virgolette. I formati consentiti per i valori sono gli stessi consentiti nella finestra di dialogo dei parametri di ipotesi, tra cui data, ora, valuta e numeri.
Specificare le distribuzioni da approssimare:
Selezione automatica esegue un'analisi di base dei dati per la selezione di un'opzione di approssimazione della distribuzione e un metodo di classificazione. Se i dati includono solo numeri interi, l'approssimazione per tutte le distribuzioni discrete (ad eccezione della distribuzione Sì-No) viene completata tramite la scelta della statistica di classificazione del chi quadrato.
Tutte le distribuzioni continue approssima i dati in tutte le distribuzioni continue incorporate. Queste distribuzioni sono visualizzate come forme in tinta unita nella Galleria di distribuzioni.
Tutte discrete consente di approssimare tutte le distribuzioni discrete ad eccezione di sì-no e di utilizzare la statistica di classificazione Chi quadrato.
Seleziona consente di visualizzare un'altra finestra di dialogo in cui selezionare un sottoinsieme delle distribuzioni da includere nell'approssimazione.
L'impostazione finale consente di selezionare la distribuzione evidenziata in Galleria di distribuzioni dopo aver fatto clic sul pulsante Approssima.
Se si tenta di approssimare dati negativi in una distribuzione che accetta solo dati positivi, la distribuzione non verrà approssimata ai dati.
Specificare in che modo le distribuzioni devono essere classificate.
Nella classificazione delle distribuzioni è possibile utilizzare uno qualsiasi dei tre test standard di qualità dell'approssimazione:
Anderson-Darling. Questo metodo è analogo a quello di Kolmogorov-Smirnov tranne per il fatto che assegna un peso maggiore alle differenze tra le due distribuzioni relativamente alle code rispetto che ai valori intermedi. La ponderazione delle code consente di correggere la tendenza del metodo di Kolmogorov-Smirnov di porre eccessiva enfasi sulle discrepanze nell'area centrale.
Kolmogorov-Smirnov. Il risultato di questo test consiste essenzialmente nella distanza verticale maggiore tra le due distribuzioni cumulative.
Chi quadrato. Questo test è il meno recente nonché il più comune tra quelli sulla qualità dell'approssimazione. Indica la precisione generale dell'approssimazione. Il test scompone la distribuzione in aree di uguale probabilità e confronta i datapoint all'interno di ciascuna area con il numero di datapoint previsti. Il test Chi quadrato in Crystal Ball non utilizza il valore p associato come negli altri test statistici (ad esempio t o F).
La prima impostazione, Selezione automatica, seleziona automaticamente la statistica di classificazione in base a diversi fattori. Se tutti i valori dei dati sono interi, viene selezionato Chi quadrato.
Facoltativo: se si sa che i dati corrispondono a una determinata forma, posizione o altri valori di parametri speciali per alcune distribuzioni, selezionare Blocca parametri e immettere i valori appropriati nella finestra di dialogo Blocca parametri (“Blocco dei parametri per l'approssimazione delle distribuzioni”).
Facoltativo: per impostazione predefinita, nella finestra di dialogo Grafico di confronto vengono visualizzati solo i valori della statistica di classificazione selezionata. Per visualizzare i valori di tutte e tre le statistiche, selezionare Mostra tutte le statistiche per qualità di approssimazione nella parte inferiore della finestra di dialogo Approssima distribuzione.
Facoltativo: per filtrare i dati di approssimazione escludono o includendo determinati intervalli di valori, selezionare Filtra dati (“Applicazione di filtri ai valori per l'approssimazione delle distribuzioni”).
Fare clic su OK.
Verrà aperto il grafico di confronto (“Conferma della distribuzione approssimata”).