シミュレーション内の不確実性変数(または仮定)ごとに、確率分布を使用して可能な値を定義します。選択する分布のタイプは、変数に関する条件によって異なります。一般的な分布タイプには、図3.1「一般的な分布タイプ」に示すように、正規、三角、一様および対数正規があります。

図3.1 一般的な分布タイプ

Crystal Ballではシミュレーション時に、不確実性変数の確率分布から値を繰り返し選択し、仮定セルごとにこれらの値を使用することにより、モデルのシナリオを多数計算します。一般的に、Crystal Ballのシミュレーションでは、わずか数秒間の間に数百または数千のシナリオ(または試行)が計算されます。各試行の各仮定に使用する値は、定義されている可能性からランダムに選択されます。

シミュレーションにとって独立変数の分布が非常に重要であるため、適切な分布を選択して適用することが、仮定セルを定義する際の最も重要な作業になります。確率分布の詳細は、確率分布の理解を参照してください。

仮定の詳細は、3章モデル仮定の定義の他のトピックを参照してください。