実測データが使用可能な場合、仮定の作成時にCrystal Ballの分布適合機能を使用すると、確率分布の選択プロセスを大幅に簡素化できます。プロセスが簡素化されるのみでなく、生成される分布には、分布の形状およびパラメータが推定された場合よりも正確にデータの本質が反映されます。

分布の適合により、実測データと確率分布が自動的に一致させられます。数学的適合により、データの特性を最もよく表す各分布のパラメータ・セットが決定されます。この際、複数の標準適合度テストの1つを使用して各適合の近似度が判定されます。最も上位の適合がデータの表現用として選択されます。Crystal Ballによってサポートされているすべての分布(Yes-No分布を除く)から選択できます。

手順およびその他の情報は、仮定の分布適合の使用を参照してください。