単純な数値を格納するセル。
特定の問題を解決する方法を指定するルール。
制御可能なモデル内のCrystal Ball変数。
変更可能な値または変数を含むセル。意思決定変数セルには、数式やテキストではなく、単なる数値が含まれます。
非対称分布。
正規の対称分布とは異なる曲線の量。歪度のレベルが大きいほど、曲線のポイントが曲線のピークのいずれかの側に集中します。正規分布曲線では、歪度がなく対称です。歪度は、平均の3次の積率を検出し、標準偏差の3乗で分割して計算されます。
ほとんどの値が範囲の下端に発生する分布。
ほとんどの値が範囲の上端に発生する分布。
分布間の関係であり、すべてのパーセンタイル・レベルについて一方の分布の値がもう一方の値より小さいものを指します。 上位も参照してください。
(従来のセオリー)事象が発生する可能性。
一連の起こり得る全事象およびそれに関連づけられた確率。
出力が可能値の分布であるシステム。Crystal Ballでは、このシステムにはスプレッドシート・モデル(数学的関係を含む)、確率分布、およびモデルの出力への確率分布の複合的影響を判定するメカニズム(モンテ・カルロ・シミュレーション)が含まれています。
ランダム・アクセス・メモリーをすべて消費した後、情報保存のためにハード・ドライブのスペースを使用するメモリー。仮想メモリーは、ランダム・アクセス・メモリーを補完するものです。
スプレッドシート・モデルへの入力または推定値。
確率分布として定義されたモデルである、スプレッドシート・モデル内の値セル。
予測セル内の不確実性の数であり、これは不確実性(確率分布)と仮定セルのモデル感度の両方の結果です。
仮定セルに関する、予測セルの感度の計算。
指定の数以上の値の数または比率(パーセンテージ)を示すグラフ。
マウスを使用可能にするコントロールであり、値と設定を変更できます。
類似する値をグループ化した分布、および度数カウントの部分範囲。
単一値結果を導き出すスプレッドシート・モデルの別名。
存在する場合、データ・セット内で最も発生頻度の高い値。
乱数シーケンスで最初の数。指定のシード値によって、シミュレーションを実行するたびに同じ乱数シーケンスが生成されます。
数学式を含むセル。
Oracle Crystal Ballで仮定セルの乱数を生成し、スプレッドシート・モデルを再計算し、その結果を予測グラフに表示する3つのステップのプロセス。
相関係数を計算する前に、1からNまでの整数を使用して、仮定値を最小値から最大値までの順位で置き換える手法。この手法では、仮定の相関の場合は分布タイプを無視できます。
すべてのパーセンタイル・レベルの一方の分布値が、もう一方のものより高い、分布間の関係。 下位も参照してください。
予測グラフ上の、信頼グラバー間の一連の値の直線距離。
傾向グラフでの、それぞれの予測の特定の信頼区間のグラフィックな描画。
範囲全体の値の数と比較した、信頼区間の値のパーセンテージ。
実際または仮定のシステム、または一連の関係を示すスプレッドシート。
Crystal Ballの、仮定セル間に存在する依存性。
-1から1までの数であり、仮定セル間の正相関または負相関の程度を数学的に指定します。1の相関は完全な正相関を示し、マイナス1は完全な負相関を示し、0は相関がないことを示します。
比率で使用されて確率を示す値であり、必ずしも0と1の間の値ではありません。
最小可能値と最大可能値の間の(順序が)真ん中の値。
標準確率分布とデータ・セットの最良適合を見つけるために実行される、一連の数学的テスト。
曲線のピークの度合いの測度。尖度が大きいほど、曲線の点が曲線の最頻値(モード)に近くなります。正規分布曲線は、尖度3です。
所定の試験を繰り返す回数。
グループ区間内で値を繰り返す回数。
値リストをグループに分割し、それぞれの度数カウントを表示することによって、値リストをグラフィカルに要約するグラフ。
シミュレーション中に分布の最後尾に生成され、表示範囲から除外される値。
データ・セット内の最大値と最小値の間の差異。
最小予測値から最大予測値までの直線距離。
Crystal Ballで仮定セルの乱数を生成し、スプレッドシート・モデルを再計算し、予測グラフに結果を表示するための3ステップのプロセス。
予測グラフに表示される、一連の値の直線距離。
分布における分散の平方根。分布の可変性の測度、つまり平均値を中心とした値のばらつき。(Oracle Crystal Ballリファレンスおよびサンプル・ガイドの標準偏差に関する数式を参照してください。)
標準偏差の2乗; つまり、複数の観測値の平均値からの偏差の2乗の平均。
分散は、平均値周辺の一連の値のばらつき、つまり広がりの測度として定義される場合もあります。値が平均値に近い場合、分散は小さくなります。値が平均値の周囲に広く分布する場合、分散は大きくなります。(分散に関する数式は、Oracle Crystal Ballリファレンスおよびサンプル・ガイドを参照してください。)
一連の観測値の一般的な算術平均: 観測値の合計を観測値の数で割ります。
可能なサンプル平均の分布の標準偏差。この統計量は、シミュレーションの精度を示します。
シミュレーション開始時の、Crystal Ballの仮定、意思決定変数、または予測セルの値。
一連の値のいずれかを仮定する数量であり、通常は式で参照されます。
標準偏差を平均に関連付ける相対変動の測度。結果は比較のためにパーセンテージで表示できます。
仮定セルの変更による、予測セルへの全体的な影響。この影響は、単にスプレッドシート・モデルの数式で決定されます。
乱数を使用して、スプレッドシート・モデルの不確実性による影響を測定するシステム。
スプレッドシート・モデルでの仮定の統計量の要約であり、グラフィックまたは数値で出力します。
予測セルとして定義されている数式。
数式を含むセルで、1つ以上の仮定および意思決定のセルを参照し、仮定、意思決定、およびその他のセルの値を組み合せて結果を計算します。
反復中に予測式で計算される値。これらの値はそれぞれの予測のリストに保持され、予測グラフでグラフィカルに、および記述的な統計で数値として要約されます。
Crystal Ballダイアログのセルに割り当てられている予測名およびパラメータ。
Crystal Ballで指定した範囲外、または範囲内の予測値を破棄するプロセス。
Crystal Ballで、仮定の確率分布を確率の等しい複数の区間に分割するサンプリング手法。区間の数は「実行プリファレンス」ダイアログの最小サンプル・サイズに対応しています。区間ごとに乱数が1つ生成されます。
モンテ・カルロ・サンプリングに比べ、ラテン・ハイパーキューブ・サンプリングは分布の範囲全体がより均等で、整合した方法でサンプリングされるためより精度が高くなります。この手法は高い精度が得られますが、各仮定の完全なラテン・ハイパーキューブ・サンプルを保持するために、メモリー要件がさらに高くなります。(サンプリング・プリファレンスの設定を参照してください。)
確率分布に従い、(数式を使用または表から選択して)生成された、数学的に選択した値。
一連の独立した乱数を生成できる、コンピュータ・プログラムに導入されている手法。
中間値なしで離散値(通常は整数)を表す確率分布。逆に、連続分布では可能な値は無限であると仮定されます。
一部の事象または意思決定の結果における不確実性または可変性。
指定の数以下の値の数または比率(またはパーセンテージ)を示すグラフ。
範囲内で連続している一連の値を表す確率分布。離散分布とは異なり、連続分布では、可能な値の数は無限と仮定されます。
データを操作し、保存するMicrosoft Excelファイル。ワークシートはワークブックの一部です。
1つ以上のワークシートのあるMicrosoft Excelファイル。
確率を示す累積分布関数であり、変数が指定の値になるか、その値を下回ります。
無限小の変数の区間が特定の値になる確率を示す、確率密度関数。