假设您是 Toledo Gas 公司住宅部门的一名员工。公用事业委员会要求您预测明年的天然气使用量，确保公司能够满足需求。
要开始使用该教程：
启动 Crystal Ball，随即将自动启动 Microsoft Excel。
在 Crystal Ball 功能区帮助组中，依次选择资源和示例模型。接着，在模型名称列表中选择 Toledo Gas。
此时将打开 Toledo Gas 电子表格（图 A.4 “Toledo Gas 电子表格”）。
选择单元格 C5。
在 Crystal Ball 功能区中选择预测器。
单击下一步以显示数据属性。
确认已选中默认设置：月份、自动检测和填充缺少的值。然后，单击下一步打开方法。
“方法”面板提供了四种方法，其中包括多元线性回归。通过调查，您了解到居民天然气使用量主要受到三个变量的影响：新入住居民、温度和天然气价格。但是，您并不确定每个变量对天然气使用量的影响程度。由于有自变量影响着应变量（您感兴趣的变量），因此建议使用回归方法进行此次预测。
在 Toledo Gas 电子表格中，应变量是历史居民天然气使用量。自变量：
发放的居住许可证数量（竣工的新住房）
每月的平均温度
天然气单位成本
在方法中，确认已选中全部四种方法，然后单击多元线性回归以显示“多元线性回归详细信息”窗格。
注：
确保“多元线性回归”复选框处于选中状态。
单击选择变量以打开回归变量对话框。
如有必要，请在回归变量中，选择使用量 (ft3)，然后使用
将其移至应变量 (Y)。确保复选框处于选中状态，并确认其他三个变量在自变量 (X) 的下面列出。单击确定关闭回归变量。
此时将再次显示方法。
在多元线性回归详细信息窗格中，确认方法设置为标准并且在回归方程中包含常量处于选中状态。
单击下一步。
此时将打开“选项”面板，其中显示以下默认值：RMSE - 均方根误差和标准预测。
单击运行以运行预测并显示预测器结果窗口（图 A.5 ““预测器结果”窗口 - Toledo Gas 公司示例”）。
